机器学习

机器学习

1、机器学习原理

2、机器学习分类

2.1 有监督学习

主要用于决策支持，它利用有标识的历史数据进行训练，以实现对新数据做出预测。

2.1.1 分类

分类计数预测的数据对象是离散的。

如短信是否为垃圾短信，用户是否喜欢电子产品。

算法：K近邻、朴素贝叶斯、决策树、SVM

2.1.2回归

回归技术预测的数据对象是连续值。

例如温度变化或时间变化。包括一元回归和多元回归，线性回归和非线性回归。

算法：线性回归、逻辑回归、岭回归

2.2 无监督学习

聚类

聚类算法用于在数据中寻找隐藏的模式或分组。

算法：K-means

2.3 半监督学习

深度学习