摘要：
5.1.2 微分边缘检测算子 l 算子的原理 Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子是三种常用微分边缘检测算子[5]。这三个算子都以一阶导数为基础，先通过合适的微分算子计算出图像的梯度矩阵，再对梯度矩阵进行二值化从而得到图像的边缘。这三种算法的原理如下，其中I为图像矩阵，G(i,j) 阅读全文
摘要：
梯度其实是一个向量，包含两个要素，大小和方向。其中方向是偏导数最大的那个方向，偏导数的最大值。 用数学来描述的话，就是。 其中f一般是代价函数 而所谓梯度下降其实就是沿着梯度的反方向（函数值减少的最快的方向）移动一定的步长的迭代算法，通过一定次数的迭代后就可以快速的下降局部最小值周围。 而梯度下降一 阅读全文