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摘要： 【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架，设计一个全连接神经网络，实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 修改神经网络结构，改变层数观察 阅读全文

摘要： 作业五：神经网络算法 【题目】 1.1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了两类蚊子（或飞蠓midges），他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下： 翼长 触角长 类别1.78 1.14 Apf1.96 1.18 Apf1.86 1.20 Apf1.7 阅读全文

摘要： 【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了两类蚊子（或飞蠓midges），他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下： 翼长 触角长 类 阅读全文

摘要： 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架。 【实验内容】 针对下表中的数据，编写python程序实现朴素贝叶斯算法（不使用sklearn包），对输入数据进行预测；熟悉sklearn库中的朴素贝叶斯算法，使用sklearn包编写朴素贝叶斯算法程序，对输入数据进行预测； 【实验报告要 阅读全文

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摘要： 实验二：逻辑回归算法实验 【实验目的】 理解逻辑回归算法原理，掌握逻辑回归算法框架；理解逻辑回归的sigmoid函数；理解逻辑回归的损失函数；针对特定应用场景及数据，能应用逻辑回归算法解决实际分类问题。 【实验内容】 1.根据给定的数据集，编写python代码完成逻辑回归算法程序，实现如下功能： 建 阅读全文

摘要： 【题目1】 表1为拖欠贷款人员训练样本数据集，使用CART算法基于该表数据构造决策树模型，并使用表2中测试样本集确定剪枝后的最优子树。 表1 拖欠贷款人员训练样本数据集 编号 房产状况 婚姻情况 年收（千元） 拖欠贷款 1 是 单身 125 否 2 否 已婚 100 否 3 否 单身 70 否 4 阅读全文

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摘要： 决策树算法实验 【实验目的】 1、理解决策树算法原理，掌握决策树算法框架； 2、理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝； 3、能根据不同的数据类型，选择不同的决策树算法； 4、针对特定应用场景及数据，能应用决策树算法解决实际问题。 【实验内容】 1、设计算法实现熵、经验条件熵、信息增益等方 阅读全文