k8s工作负载资源之deployment

首先我们要理解：一个应用跑在k8s集群上了，那么这个应用就是一个工作负载（workloads）。

在k8s中会用pod的来承载这个应用，那么负责管理这个pod的东西就叫工作负载资源（workload resources）。

我们可以简单理解为是这样的：

工作负载资源又支持jj自定义或使用第三方资源，这里我们先认识内置的，k8s内置工作负载资源包含如下：

deployment
replicaset
statefulset
daemonset
jobs
cronjob
TTL Controller for Finished Resources
ReplicationController （逐步被ReplicaSet替代）

那让我们从最常用的deployment开始吧。

一个 Deployment 为 Pods和 ReplicaSets提供声明式的更新能力，我们从下面几个方面开始上手：

创建 Deployment 将 ReplicaSet 上线。 ReplicaSet 在后台创建 Pods。检查 ReplicaSet 的上线状态，查看其是否成功。
**通过更新 Deployment 的 Pod模板（TemplateSpec），声明 Pod 的新状态。 **新的 ReplicaSet 会被创建，Deployment 以受控速率将 Pod 从旧 ReplicaSet 迁移到新 ReplicaSet。每个新的 ReplicaSet 都会更新到 Deployment 的修订版本。
如果 Deployment 与你的预期不符，可以回滚到较早的 Deployment 版本。每次回滚都会更新到 Deployment 修订的新版本。
通过Deployment 扩大应用规模承担更多负载。
暂停 Deployment ，对 PodTemplateSpec 做修改然后恢复执行，让pod更新到新版本。

deployment创建

说了这么多还不如手动写一个deployment的yml声明实在（如果你喜欢json也可以是json格式，本质上还是将yml转换为json格式请求的api）。

下面deployment创建了一个replicaset，这个replicaset将会启动三个nginx的pod：

nginx-deployment.yml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx-web
        image: nginx:latest
        ports:
        - containerPort: 80

通过kubectl apply 将声明文件转换为api提交给apiserver

$ kubectl apply -f nginx-deployment.yml 
deployment.apps/nginx-deployment created

查看deployment资源创建的对象nginx-deployment（这里的对象与编程语言中对象同义）

$ kubectl get deployment
NAME               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   3/3     3            3           67m

查看nginx-deplyment创建的replicat对象nginx-deployment-767cf44bff

$kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-767cf44bff   3         3         3       68m

最后是nginx-deployment-767cf44bff创建的三个pod对象

$ kubectl get pod 

NAMESPACE     NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
default       nginx-deployment-767cf44bff-9fj8q   1/1     Running   0          13m
default       nginx-deployment-767cf44bff-f746l   1/1     Running   0          13m
default       nginx-deployment-767cf44bff-ktbzl   1/1     Running   0          13m

也可以通过rollout status 查看 Deployment 上线状态。

$kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out

这就是deployment资源创建对象的关系图：

现在我们主要来看一下创建的这个nginx-deployment声明。

我们把yml文件分为两个大部分（红色）：

属性。
- apiVersion - 创建该对象所使用的 Kubernetes API 的版本
- kind - 想要创建的对象的类别
- metadata - 帮助唯一性标识对象的一些数据，包括一个 name 字符串、UID 和可选的 namespace
规格 spec（specification）
- replicas - 期望的pod副本数量
- selector - pod标签选择器
- template - pod模板
我们在selector中匹配包含app=nginx标签的pod，pod模板中又为新创建的pod打上app=nginx的标签，这样就形成了控制闭环。

我们通过可以show-labels查看pod的标签

$ kubectl get pod  --show-labels
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE   LABELS
nginx-deployment-767cf44bff-9fj8q   1/1     Running   0          81m   app=nginx,pod-template-hash=767cf44bff
nginx-deployment-767cf44bff-f746l   1/1     Running   0          81m   app=nginx,pod-template-hash=767cf44bff
nginx-deployment-767cf44bff-ktbzl   1/1     Running   0          81m   app=nginx,pod-template-hash=767cf44bff

为什么pod中又有一个pod-template-hash标签？

eployment 控制器将 pod-template-hash 标签添加到 Deployment 所创建的每一个 ReplicaSet 中。我们来看一下rs的selector描述：

$ kubectl describe rs
Name:           nginx-deployment-767cf44bff
Namespace:      default
Selector:       app=nginx,pod-template-hash=767cf44bff

pod-template-hash 标签是通过对 ReplicaSet 的 PodTemplate 进行哈希处理，此标签可确保 Deployment 的子 ReplicaSets 不冲突，所生成的哈希值被添加到 ReplicaSet的selector、Pod 模板labels、以及 ReplicaSet 旗下的任何 Pod 中。这样deployment下的replicaset只能控制自己的pod。恩，妙哉。

不同工作负载资源所创建的对象，spec是不同的。比如在Deployment中spec可以包含如下字段，这个可以在Kubernetes API中找到。

大多数字段都包含了一个默认值，除非有特殊需求，大多数时候很难被用到。如果需要的时候你再谷歌一下也不迟。到这里deployment工作负载的第一个用例已经成了。

deployment更新

仅当 Deployment Pod 模板（即 .spec.template字段）发生改变时，例如模板的标签或容器镜像被更新，才会触发 Deployment 上线。

其他更新（如对 Deployment 执行扩缩容的操作）不会触发上线动作。

我们可以通过kubectl set 命令更新现有工作负责资源

$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx-web=nginx:1.17 --record
deployment.apps/nginx-deployment image updated

--record 用于记录kubectl对资源的操作。便于后期需要时回滚。下面会说到。

kubectl set -h 查询set支持更新的内容。

Available Commands:

env Update environment variables on a pod template
image Update image of a pod template
resources Update resource requests/limits on objects with pod templates
selector Set the selector on a resource
serviceaccount Update ServiceAccount of a resource
subject Update User, Group or ServiceAccount in a RoleBinding/ClusterRoleBinding

使用kubectl edit编辑deployment后自动更新

$ kubectl edit deployment/nginx-deployment --record
deployment.apps/nginx-deployment edited

直接更新deployment yml文件

个人觉得最好的方式是更新yml声明文件，通过kubectl apply 应用即可，这样你只要管理好你的的nginx-deployment.yml做到心中有数

当我们更新后查看rs状态，此时deployment 创建了一个新的nginx-deployment replicaset并投入使用。

$ kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-64f9765d86   4         4         4       4h11m
nginx-deployment-6cf9cc9c9d   0         0         0       5h6m

这里顺便看一下deployment中pod滚动更新策略

我们可以通过kubectl describe deployment 查看RollingUpdateStrategy字段，即在滚动更新时最大不可用pod数为1/4，最大可用pod数为期望副本数1.25倍（多25%）。

RollingUpdateStrategy: 25% max unavailable, 25% max surge

假如我们将 deployment_A 中4个副本（pod）更新到deployment_B（也是4副本）,其中的某个数据pod状态如下

$ kubectl get pod 
NAME                                READY   STATUS              RESTARTS   AGE
nginx-deployment-64f9765d86-c9rlj   0/1     ContainerCreating   0          2s
nginx-deployment-64f9765d86-wngmx   0/1     ContainerCreating   0          2s
nginx-deployment-7fcdcb4b75-lmsmm   1/1     Running             0          4h6m
nginx-deployment-7fcdcb4b75-m99tx   1/1     Terminating         0          4h5m
nginx-deployment-7fcdcb4b75-tghb2   1/1     Running             0          4h5m
nginx-deployment-7fcdcb4b75-xfs2m   1/1     Running             0          4h6m

即只有1个在停止，正在创建2个新pod（即将有5个可用），详细滚动过程可通过kubectl descibe deployment中events查看。

尽量不要更新模板中labels，会造成pod孤立。在某些API版本已经被禁止了。

deployment回滚

deployment回滚和更新一样，Pod 模板部分会被回滚。

我们通过 rollout history 来查看某个deployment的历史版本。即之前通过--record所记录的。

$ kubectl  rollout history   deployment/nginx-deployment 
deployment.apps/nginx-deployment 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         <none>
3         kubectl apply --filename=nginx-deployment.yml --record=true
4         kubectl apply --filename=nginx-deployment.yml --record=true
5         kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx-web=nginx:1.17 --record=true
9         kubectl edit deployment/nginx-deployment --record=true
10        kubectl edit deployment/nginx-deployment --record=true

回滚到第5个版本。

$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=5
deployment.apps/nginx-deployment rolled back

或者直接回滚到上一个版本。

$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment

还是如前面所说，回滚只一种更工程化的说法，其实回滚也是一种更新，yml声明依然是核心。所以我们更应该关注的对deployment的yml文件的版本控制。

deployment缩放

缩放控制的是.spec.replicas,也可通过scale命令操作。

$ kubectl scale deployment/nginx-deployment --replicas=6
deployment.apps/nginx-deployment scaled

水平自动缩放本为暂不涉及，后面文章会详细讨论。可以参考：Horizontal Pod Autoscaler

deployment暂停与恢复

我们可以在触发更新之前暂停 Deployment，然后做多个修改之后再恢复，进行一次性上线。

还是我们之前的deployment

$ kubectl get deploy
NAME               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deployment   4/4     4            4           30m

$ kubectl get rs
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-64f9765d86   4         4         4       30m

暂停deployment

$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment
error: deployments.apps "nginx-deployment" is already paused

对nginx-deployment做一些更新

直接修改yml文件，更新镜像为nginx:1.17，并通过kubectl apply应用更改。
通过set做资源限制。

$ kubectl set resources deployment/nginx-deployment -c=nginx-web --limits=cpu=50m,memory=100Mi
deployment.apps/nginx-deployment resource requirements updated

此时我们查看rs副本状态，查看deployment版本信息

$ kubectl get rs 
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-64f9765d86   4         4         4       40m

$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
deployment.apps/nginx-deployment 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>

可以看到还是之前的rs，deployment并没有将我们的修改应用到对象中。

现在我们将deployment通过Resume恢复

$ kubectl rollout resume deployment/nginx-deployment
deployment.apps/nginx-deployment resumed

查看rs状态

$ kubectl get rs 
NAME                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deployment-64f9765d86   3         3         3       41m
nginx-deployment-7f4447656b   2         2         0       4s

这会deployment已恢复，并应用了对资源对象的更新。

参考：

k8s官方文档Deployment

posted @ 2021-09-22 20:32 justtest1 阅读(1104) 评论(0) 编辑收藏举报

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