Python爬虫基础讲解(十九):多进程简介
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前面的文章讲了多线程,今天我们学习多进程
多进程的概念
在Python中,想要实现多任务可以使用多进程来完成。
进程的概念
进程(Process)是资源分配的最小单位,它是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位,通俗理解:一个正在运行的程序就是一个进程。例如:正在运行的qq,微信等他们都是一个进程。

一个程序运行后至少有一个进程。如果对于一个任务想让很多人同时去做,可以用多进程的方式实现。多进程对应的python模块是multiprocessing。
进程与线程的对比
关系对比
- 线程是依附在进程里面的,没有进程就没有线程。
-
一个进程默认提供一条线程,进程可以创建多个线程。
区别对比
- 进程之间不共享全局变量
- 线程之间共享全局变量,但是要注意资源竞争的问题,解决办法:互斥锁或者线程同步
- 创建进程的资源开销要比创建线程的资源开销要大
- 进程是操作系统资源分配的基本单位,线程是CPU调度的基本单位
- 线程不能够独立执行,必须依存在进程中
- 多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强
优缺点对比
进程优缺点:
-
优点:可以用多核
-
缺点:资源开销大
线程优缺点:
-
优点:资源开销小
-
缺点:不能使用多核
要点总结
-
进程和线程都是完成多任务的一种方式
-
多进程要比多线程消耗的资源多,但是多进程开发比单进程多线程开发稳定性要强,某个进程挂掉不会影响其它进程。
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多进程可以使用cpu的多核运行,多线程可以共享全局变量。
-
线程不能单独执行必须依附在进程里面
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Python爬虫零基础入门
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