Python数据分析入门(二十六):绘图分析——Tick容器
解释:
Figure
:图形绘制的画板,他就相当于一个黑板,所有的图都是绘制在Figure
上面。Axes
:每个图都是Axes
对象。一个Figure
上可以有多个Axes
对象。Axis
:x
轴、y
轴的对象。Tick
:x
轴和y
轴上的刻度对象。每一个刻度都是一个Tick
对象。TickLabel
:每个刻度上都要显示文字,这个文字的显示就是在TickLabel
上。AxisLabel
:x
轴和y
轴的名称的文字显示。Legend
:图例对象。Title
:Axes
图的标题对象。Line2D
:绘制在Axes
上的线条对象,比如折线图等。Reactangle
:绘制在Axes
上的矩形对象,比如条形图等。Marker
:标记点,比如绘制散点图上的每个点就是这个对象。Artist
:只要是绘制在Figure
上的元素(包括Figure),都是Artist
的子类。
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Tick容器:
Tick
是用来做刻度的,包括刻度和网格对象。其中可操作的属性如下:
示例代码如下:
import matplotlib.ticker as ticker # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(100*np.random.rand(20)) formatter = ticker.FormatStrFormatter('$%.2f') ax.yaxis.set_major_formatter(formatter) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks(): tick.label1On = False tick.label2On = True tick.label2.set_color('green') plt.show()
更多请参考: https://matplotlib.org/api/axis_api.html#matplotlib.axis.Axis