Python数据分析入门（三）：Pandas介绍
为什么要学习pandas?
那么问题来了：
numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？
numpy能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够， 很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等
比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据
所以，pandas出现了。
什么是Pandas?
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，基于NumPy构建，提供了高级数据结构和数据操作工具，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
- 一个强大的分析和操作大型结构化数据集所需的工具集
- 基础是NumPy，提供了高性能矩阵的运算
- 提供了大量能够快速便捷地处理数据的函数和方法
- 应用于数据挖掘，数据分析
- 提供数据清洗功能
官网：
http://pandas.pydata.org/
