MySQL优化

1|0SQL优化的具体操作

1. 在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段。
2. 尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询的效率，使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。
3. 尽量避免使用in和not in，会导致数据引擎放弃索引进行全表扫描。

SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
优化方式：
SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
如果是子查询可以使用exists代替：
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)

4. 尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
优化方式：可以用union代替or。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3
（PS：如果or两边的字段是同一个，如例子中这样。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表）

5. 尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'
优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'

6. 尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。如下：
SELECT * FROM t WHERE score = 0

7. 尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。

SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：
SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'

8. 当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。

SELECT * FROM t WHERE 1=1
优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。

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本文作者：stone
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