MySQL优化

SQL优化的具体操作

  1. 在表中建立索引,优先考虑wheregroup by使用到的字段。
  2. 尽量避免使用select *,返回无用的字段会降低查询的效率,使用具体的字段代替*,只返回使用到的字段。
  3. 尽量避免使用innot in,会导致数据引擎放弃索引进行全表扫描。
SELECT * FROM t WHERE id IN (2,3)
SELECT * FROM t1 WHERE username IN (SELECT username FROM t2)
优化方式:
SELECT * FROM t WHERE id BETWEEN 2 AND 3
如果是子查询可以使用exists代替:
SELECT * FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2 WHERE t1.username = t2.username)
  1. 尽量避免使用or,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
优化方式:可以用union代替or。如下:
SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3
(PS:如果or两边的字段是同一个,如例子中这样。貌似两种方式效率差不多,即使union扫描的是索引,or扫描的是全表)
  1. 尽量避免在字段开头模糊查询,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%li%'
优化方式:尽量在字段后面使用模糊查询。如下:
SELECT * FROM t WHERE username LIKE 'li%'
  1. 尽量避免进行null值的判断,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
优化方式:可以给字段添加默认值0,对0值进行判断。如下:
SELECT * FROM t WHERE score = 0
  1. 尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作,会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
SELECT * FROM t2 WHERE score/10 = 9
SELECT * FROM t2 WHERE SUBSTR(username,1,2) = 'li'
优化方式:可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下:
SELECT * FROM t2 WHERE score = 10*9
SELECT * FROM t2 WHERE username LIKE 'li%'
  1. 当数据量大时,避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件,我们会默认使用该条件,数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。
SELECT * FROM t WHERE 1=1
优化方式:用代码拼装sql时进行判断,没where加where,有where加and。
posted @ 2022-03-23 16:52  zko  阅读(35)  评论(0编辑  收藏  举报