摘要：
环境 开发环境 STM32CubeIDE 硬件 Alios Things Dev kit 开发板 STM32L496VGT6 LED1:PB6(低电平有效) LED2:PE3(低电平有效) LED3:PD15(低电平有效) KEY_1_A:PE14(低电平有效) KEY_2_M:PE11(低电平有效 阅读全文
摘要：
为什么神经网络最后都会归结于计算矩阵? 神经网络的本质是通过一系列的线性和非线性变换来实现对输入数据的处理和转换。在这个过程中，神经网络需要对每一层的输入进行线性变换和非线性变换，其中线性变换通常是通过矩阵乘法来实现的。 具体来说，神经网络中的每一层都包含多个神经元，每个神经元都与上一层的所有神经元 阅读全文
摘要：
CPU与GPU计算方式上的区别 CPU（中央处理器）和GPU（图形处理器）是计算机中两种不同的处理器，它们在计算方式上有以下区别： 并行计算能力：GPU拥有比CPU更多的计算核心，这使得GPU可以同时处理大量的数据并进行并行计算。相比之下，CPU的计算核心数量较少，只能进行有限的并行计算。 计算精度 阅读全文
摘要：
问答1 Python类中的方法并不是闭包，但是它们可以拥有闭包的性质，这取决于方法中是否使用了外部函数的变量。 闭包是指在函数内部定义的函数，并且内部函数可以访问外部函数的变量。而类中的方法是定义在类内部的函数，它们通常并不满足闭包定义中的两个条件：它们不是在函数内部定义的，且默认情况下也无法访问外 阅读全文
摘要：
傅里叶级数是利用信号分解原理，将一个周期性信号表示为基本正弦函数的叠加形式。具体来说，傅里叶级数是将一个周期为T的函数f(t)表示为一系列正弦函数sin(nωt)和余弦函数cos(nωt)的线性组合形式，即： $f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} a_n \cos(n\ 阅读全文
摘要：
STM32CubeIDE使用FreeRTOS教程资料 FreeRTOS 从入门到精通1--实时操作系统的前世今生 FreeRTOS 从入门到精通2--人生若只如初见，初识STM32CubeIDE FreeRTOS 从入门到精通3--千呼万唤始出来，你好世界 FreeRTOS 从入门到精通4--堆栈管 阅读全文
摘要：
1. 掌握连续时间信号时域运算的 SCILAB 实现方法。
2. 掌握 SCILAB 内部函数的应用。 阅读全文
摘要：
1. 熟悉典型信号的波形和特性。
2. 熟悉 SCILAB 的运行环境，学会使用 SCILAB 表示连续时间信号的方法。
3. 观察并熟悉典型信号的波形和特性。 阅读全文