2026年3月15日
折腾笔记[46]-在安卓手机运行基于java8的lua解释器
摘要： 折腾笔记[46]-在安卓手机运行基于java8的lua解释器 不走寻常路, 在安卓手机通过java虚拟机PojavLauncher运行基于java8的lua解释器.Running a Java 8-based Lua interpreter on Android phones through the Java virtual machine PojavLauncher. 阅读全文
posted @ 2026-03-15 17:20 qsBye 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
2026年3月8日
折腾笔记[45]-导入及导出ollama模型
摘要： 折腾笔记[45]-导入及导出ollama模型 使用cli工具从文件夹导入模型及导出本机ollama模型到文件夹. 阅读全文
posted @ 2026-03-08 19:21 qsBye 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
折腾笔记[44]-配置matrix聊天服务器
摘要： 使用轻量化的continuwuity部署matrix内部聊天服务器(homeserver). 阅读全文
posted @ 2026-03-08 15:21 qsBye 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
2026年2月15日
折腾笔记[43]-基于csharp的时钟
摘要： 基于csharp的时钟. 阅读全文
posted @ 2026-02-15 14:03 qsBye 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
2026年1月18日
折腾笔记[42]-使用标准数据集测试30b模型编程能力
摘要： 使用标准数据集测试30b-a3b:q8模型编程能力. 阅读全文
posted @ 2026-01-18 17:57 qsBye 阅读(38) 评论(0) 推荐(0)
折腾笔记[41]-使用mqtt透传ollama的api
摘要： 使用mqtt透传ollama的api端点以应对客户端与服务器网络连接不稳定的情况. 阅读全文
posted @ 2026-01-18 17:18 qsBye 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
折腾笔记[40]-使用上古A100 GPU运行qwen3-30b-a3b模型
摘要： 折腾笔记[40]-使用上古A100 GPU运行qwen3-30b-a3b模型 使用上古的A100-SXM4-40GB GPU通过ollama运行qwen3-30b-a3b模型.“30B-Q8 量化模型在 GPU 上回答一句自我介绍，用 28 s 生成 267 token，平均功耗 55 W，总能耗 0.44 Wh，单 token 电费不足三万分之一元，能效约 6 J/token。”. 阅读全文
posted @ 2026-01-18 11:06 qsBye 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
2025年12月8日
折腾笔记[39]-使用Scala3的Storch计算
摘要： 折腾笔记[39]-使用Scala3的Storch计算 使用Scala3的Storch(对标PyTorch)简单计算张量. 阅读全文
posted @ 2025-12-08 00:36 qsBye 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
2025年11月15日
折腾笔记[38]-使用TorchSharp(.NET)加载PaddleOCR的pth模型
摘要： 使用TorchSharp(.NET框架)加载PaddleOCR(PyTorch版PPOCR)的pth模型并打印模型骨干. 阅读全文
posted @ 2025-11-15 23:30 qsBye 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
2025年11月9日
折腾笔记[37]-使用ML.NET进行文本情感分类
摘要： 折腾笔记[37]-使用ML.NET进行文本情感分类 使用.NET框架的ML.NET深度学习框架训练数据集并进行文本情感分类. 阅读全文
posted @ 2025-11-09 22:59 qsBye 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
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