【转】二叉树
package foo; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; import java.util.Stack; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; /** * 创建树的文件内容，例如树<pre> * A * B C * D E * </pre> * 就是其先序序列：A B D # # # C E # # # * 其中第1、2个#是D的左右子节点（空），滴3个#是B的右子节点（空），第4、5个#是 * E的左右子节点（空），第6个#是C的右子节点（空） * */ /** * 仅作演示使用 * */ class Tree { // 在eclipse 中创建的普通java项目，所以路径是这么写的 private static final String filePath = "bin/foo/input.txt"; private Node<String> root; public Tree() { } public Tree(Node<String> root) { this.root = root; } //创建二叉树 public void buildTree() { Scanner scn = null; try { scn = new Scanner(new File(filePath)); } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); return; } root = createTree(root,scn); } // 先序遍历创建二叉树（递归） private Node<String> createTree(Node<String> node,Scanner scn) { String temp = scn.next(); if (temp.trim().equals("#")) { return null; } else { node = new Node<String>(temp); node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn)); node.setRight(createTree(node.getRight(), scn)); return node; } } //中序遍历(递归) public void inOrderTraverse() { inOrderTraverse(root); } public void inOrderTraverse(Node<String> node) { if (node != null) { inOrderTraverse(node.getLeft()); System.out.println(node.getValue()); inOrderTraverse(node.getRight()); } } //中序遍历(非递归) public void nrInOrderTraverse() { Stack<Node<String>> stack = new Stack<Node<String>>(); Node<String> node = root; while (node != null || !stack.isEmpty()) { while (node != null) { stack.push(node); node = node.getLeft(); } node = stack.pop(); System.out.println(node.getValue()); node = node.getRight(); } } //先序遍历(递归) public void preOrderTraverse() { preOrderTraverse(root); } public void preOrderTraverse(Node<String> node) { if (node != null) { System.out.println(node.getValue()); preOrderTraverse(node.getLeft()); preOrderTraverse(node.getRight()); } } //先序遍历（非递归） public void nrPreOrderTraverse() { Stack<Node<String>> stack = new Stack<Node<String>>(); Node<String> node = root; while (node != null || !stack.isEmpty()) { while (node != null) { System.out.println(node.getValue()); stack.push(node); node = node.getLeft(); } node = stack.pop(); node = node.getRight(); } } //后序遍历(递归) public void postOrderTraverse() { postOrderTraverse(root); } public void postOrderTraverse(Node<String> node) { if (node != null) { postOrderTraverse(node.getLeft()); postOrderTraverse(node.getRight()); System.out.println(node.getValue()); } } //后续遍历(非递归) public void nrPostOrderTraverse() { Stack<Node<String>> stack = new Stack<Node<String>>(); Node<String> node = root; Node<String> preNode = null;//表示最近一次访问的节点 while (node != null || !stack.isEmpty()) { while (node != null) { stack.push(node); node = node.getLeft(); } node = stack.peek(); if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) { System.out.println(node.getValue()); node = stack.pop(); preNode = node; node = null; } else { node = node.getRight(); } } } //按层次遍历 public void levelTraverse() { levelTraverse(root); } public void levelTraverse(Node<String> node) { Queue<Node<String>> queue = new LinkedBlockingQueue<Node<String>>(); queue.add(node); while (!queue.isEmpty()) { Node<String> temp = queue.poll(); if (temp != null) { System.out.println(temp.getValue()); queue.add(temp.getLeft()); queue.add(temp.getRight()); } } } } //树的节点 class Node<T> { private Node<T> left; private Node<T> right; private T value; public Node() { } public Node(Node<T> left,Node<T> right,T value) { this.left = left; this.right = right; this.value = value; } public Node(T value) { this(null,null,value); } public Node<T> getLeft() { return left; } public void setLeft(Node<T> left) { this.left = left; } public Node<T> getRight() { return right; } public void setRight(Node<T> right) { this.right = right; } public T getValue() { return value; } public void setValue(T value) { this.value = value; } } public class Main { /** * 二分查找 * @param key 搜索的目标 * */ private static int binarySearch(int[] a, int fromIndex, int toIndex, int key) { int low = fromIndex; int high = toIndex - 1; int mid, midVal; while (low <= high) { mid = (low + high) >>> 1; midVal = a[mid]; if (midVal < key) low = mid + 1; else if (midVal > key) high = mid - 1; else return mid; // key found } return -(low + 1); // key not found. } public static void swap(int[] a, int index1, int index2) { int temp = a[index1]; a[index1] = a[index2]; a[index2] = temp; } public static void main(String[] args) { Tree tree = new Tree(); tree.buildTree(); System.out.println("中序遍历（递归）"); tree.inOrderTraverse(); System.out.println("中序遍历（非递归）"); tree.nrInOrderTraverse(); System.out.println("后续遍历（递归）"); tree.postOrderTraverse(); System.out.println("后续遍历（非递归）"); tree.nrPostOrderTraverse(); System.out.println("先序遍历（递归）"); tree.preOrderTraverse(); System.out.println("先序遍历（非递归）"); tree.nrPreOrderTraverse(); } }
二叉树的遍历有三种方式，如下：
（1）前序遍历（DLR），首先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。简记根-左-右。
（2）中序遍历（LDR），首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。简记左-根-右。
（3）后序遍历（LRD），首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。简记左-右-根。
例1：如上图所示的二叉树，若按前序遍历，则其输出序列为 。若按中序遍历，则其输出序列为 。若按后序遍历，则其输出序列为 。
前序：根A，A的左子树B，B的左子树没有，看右子树，为D，所以A-B-D。再来看A的右子树，根C，左子树E，E的左子树F，E的右子树G，G的左子树为H，没有了结束。连起来为C-E-F-G-H,最后结果为ABDCEFGH
中序：先访问根的左子树,B没有左子树，其有右子树D，D无左子树，下面访问树的根A，连起来是BDA。
再访问根的右子树，C的左子树的左子树是F，F的根E，E的右子树有左子树是H，再从H出发找到G，到此C的左子树结束，找到根C，无右子树，结束。连起来是FEHGC, 中序结果连起来是BDAFEHGC
后序：B无左子树，有右子树D，再到根B。再看右子树，最下面的左子树是F，其根的右子树的左子树是H，再到H的根G，再到G的根E，E的根C无右子树了，直接到C，这时再和B找它们其有的根A，所以连起来是DBFHGECA
例2:有下列二叉树，对此二叉树前序遍历的结果为（ ）。
A）ACBEDGFH B）ABDGCEHF
C）HGFEDCBA D）ABCDEFGH
解析：先根A，左子树先根B，B无左子树，其右子树，先根D，在左子树G，连起来是ABDG。 A的右子树，先根C，C左子树E，E无左子树，有右子树为H，C的右子树只有F，连起来是CEHF。整个连起来是B答案 ABDGCEHF。
例3：已知二叉树后序遍历是DABEC，中序遍历序列是DEBAC，它的前序遍历序列是( ) 。
A）CEDBA B）ACBED C）DECAB D）DEABC
解析：由后序遍历可知，C为根结点，由中序遍历可知，C左边的是左子树含DEBA，C右边无结点，知根结点无右子树。先序遍历先访问根C，答案中只有A以C开头，为正确答案。
例4： 如下二叉树中序遍历的结果是（ ）。
A). ACBDFEG B). ACBDFGE C).ABDCGEF D).FCADBEG
解析:首先中序遍历根F会把左右子树分开，F不会在答案的开头和结尾，排除C和D。在看F的右子树，G是E的右子树，中序遍历先访问E，再访问G，E在G前面，排除B。答案为A。
例5：如下二叉树后序遍历的结果是（ ）。
A) ABCDEF B) DBEAFC C)ABDECF D)DEBFCA
解析：后序的最后一个必须是二叉树的根，快速判断答案为D。
