2020年7月15日
深度学习常用函数记录（tensorflow）
摘要： 持续更新。。。 一、损失函数 loss：预测值（y）与已知答案（y_）之间的差距 NN优化目标： 1、均方差mse tensorflow2实现 loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_-y)) y_代表label，已知答案，y代表预测值 2、自定义损失函数 ten 阅读全文
posted @ 2020-07-15 23:15 X18301096 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑