07 2020 档案

摘要:持续更新。。。 一、损失函数 loss:预测值(y)与已知答案(y_)之间的差距 NN优化目标: 1、均方差mse tensorflow2实现 loss_mse = tf.reduce_mean(tf.square(y_-y)) y_代表label,已知答案,y代表预测值 2、自定义损失函数 ten 阅读全文
posted @ 2020-07-15 23:15 X18301096 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、内置序列类型概览 按照存放类型分类 不同类型的数据:list, tuple, collections.deque 一种类型的数据:str, bytes, bytearray, memoryview和arrray.array 按照是否修改分类 可变序列:list, bytearray, array 阅读全文
posted @ 2020-07-10 18:27 X18301096 阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、线性回归 1、库:tensorflow,pandas,matplotlib.pyplot 2、其他函数:data = pd.read_csv('路径') 读取csv格式文件 data.head() 读取前五行 plt.scatter(data.Education,data.Income)#绘制散 阅读全文
posted @ 2020-07-01 11:20 X18301096 阅读(1422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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