07 2019 档案

摘要:一.npy输入数据格式 数据文件夹组织形式 图像数据解码 data_load.py 二.TFRecord输入数据格式 将数据写成TFRecord格式 TFRecord_write.py 读取TFRecord数据格式 三.tf.dataset 在数据集框架中,每个数据集代表一个数据来源;数据可能来自一 阅读全文
posted @ 2019-07-24 20:57 X18301096 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、分类损失 1、交叉熵损失函数 公式: 交叉熵的原理 交叉熵刻画的是实际输出(概率)与期望输出(概率)的距离,也就是交叉熵的值越小,两个概率分布就越接近。假设概率分布p为期望输出,概率分布q为实际输出,H(p,q)为交叉熵,则: 有这样一个定理:当p=q时,交叉熵去的最小值.因此可以利用交叉熵比较 阅读全文
posted @ 2019-07-01 14:12 X18301096 阅读(2121) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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