摘要: Logistic回归的理论内容上篇文章已经讲述过,在求解参数时可以用牛顿迭代,可以发现这种方法貌似太复杂,今天我们介绍另一种方法,叫梯度下降。当然求最小值就是梯度下降,而求最大值相对就是梯度上升。由于,如果,那么得到现在我们要找一组,使得所有的最接近,设现在我们要找一组,使得最小。这就是今天要介绍的... 阅读全文
posted @ 2015-04-25 11:10 Q_Quan 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑