Scala教程：简单构建工具SBT

这个章节会讲解SBT(Simple Build Tool)!包含的主题有：

创建一个sbt工程
基本命令
sbt控制台
连续执行命令
自定义工程
自定义命令
sbt代码简介（如果时间允许的话）

关于SBT

SBT是一个现代构建工具。它是用Scala编写的，并且针对Scala也提供了很多方便快捷的功能。它也是一个通用的构建工具。

为什么使用SBT?

强大的依赖管理功能
- Ivy用来管理依赖
- 一个只会根据需求更新的模型
所有任务的创建都支持Scala
可连续执行命令
可以在工程的上下文里启动REPL

开始

下载jar包：http://code.google.com/p/simple-build-tool/downloads/list
创建一个stb shell脚本来调用jar包，例如：

java -Xmx512M -jar sbt-launch.jar "$@"

保证以上命令能够正确执行，它已经放在了path下
运行sbt来创建工程

[local ~/projects]$ sbt
Project does not exist, create new project? (y/N/s) y
Name: sample
Organization: com.twitter
Version [1.0]: 1.0-SNAPSHOT
Scala version [2.7.7]: 2.8.1
sbt version [0.7.4]:      
Getting Scala 2.7.7 ...
:: retrieving :: org.scala-tools.sbt#boot-scala
    confs: [default]
    2 artifacts copied, 0 already retrieved (9911kB/221ms)
Getting org.scala-tools.sbt sbt_2.7.7 0.7.4 ...
:: retrieving :: org.scala-tools.sbt#boot-app
    confs: [default]
    15 artifacts copied, 0 already retrieved (4096kB/167ms)
[success] Successfully initialized directory structure.
Getting Scala 2.8.1 ...
:: retrieving :: org.scala-tools.sbt#boot-scala
    confs: [default]
    2 artifacts copied, 0 already retrieved (15118kB/386ms)
[info] Building project sample 1.0-SNAPSHOT against Scala 2.8.1
[info]    using sbt.DefaultProject with sbt 0.7.4 and Scala 2.7.7
>

从一个SNAPSHORT版本来开始你的工程是一个不错的方式。

工程结构

project – 工程定义文件
- project/build/.scala – 主要的工程定义文件
- project/build.properties – 工程，sbt以及scala版本定义
src/main – 你的应用代码放在这里，不同的子目录名称表示不同的编程语言（例如，src/main/scala,src/main/java)
src/main/resources – 你想添加到jar包里的静态文件（例如日志配置文件）
lib_managed – 你的工程所依赖的jar文件。会在sbt更新的时候添加到该目录
target – 最终生成的文件存放的目录（例如，生成的thrift代码，class文件，jar文件）

添加一些代码

我们会创建一个简单的json解析器来解析简单的tweet。添加下面的代码到 src/main/scala/com/twitter/sample/SimpleParser.scala

package com.twitter.sample
 
case class SimpleParsed(id: Long, text: String)
 
class SimpleParser {
 
  val tweetRegex = "\"id\":(.*),\"text\":\"(.*)\"".r
 
  def parse(str: String) = {
    tweetRegex.findFirstMatchIn(str) match {
      case Some(m) => {
        val id = str.substring(m.start(1), m.end(1)).toInt
        val text = str.substring(m.start(2), m.end(2))
        Some(SimpleParsed(id, text))
      }
      case _ => None
    }
  }
}

这段代码很丑并且有bug，但是它可以通过编译。

在控制台里进行测试

SBT可以被用作命令行脚本也可以被用作是构建控制台。我们主要把它用作构建控制台，不过大部分的命令都可以单独作为参数传给SBT，例如：

sbt test

注意，如果一个命令接受参数，你需要给参数加上引号

sbt 'test-only com.twitter.sample.SampleSpec'

这种方式很古怪。

暂时不管它。现在启动sbt来构建我们的代码：

[local ~/projects/sbt-sample]$ sbt
[info] Building project sample 1.0-SNAPSHOT against Scala 2.8.1
[info]    using sbt.DefaultProject with sbt 0.7.4 and Scala 2.7.7
>

SBT允许你启动会在你启动Scala REPL的时候加载所有的依赖。它会在启动控制台前先编译工程代码，这样更加便于我们测试我们的解析器了。

> console
[info] 
[info] == compile ==
[info]   Source analysis: 0 new/modified, 0 indirectly invalidated, 0 removed.
[info] Compiling main sources...
[info] Nothing to compile.
[info]   Post-analysis: 3 classes.
[info] == compile ==
[info] 
[info] == copy-test-resources ==
[info] == copy-test-resources ==
[info] 
[info] == test-compile ==
[info]   Source analysis: 0 new/modified, 0 indirectly invalidated, 0 removed.
[info] Compiling test sources...
[info] Nothing to compile.
[info]   Post-analysis: 0 classes.
[info] == test-compile ==
[info] 
[info] == copy-resources ==
[info] == copy-resources ==
[info] 
[info] == console ==
[info] Starting scala interpreter...
[info] 
Welcome to Scala version 2.8.1.final (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_22).
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
 
scala>

代码编译完成，并且提供了经典的Scala命令行提示符。我们会创建一个新的解析器，一个示例的tweet，并且保证它能够正常“工作”。

scala> import com.twitter.sample._            
import com.twitter.sample._
 
scala> val tweet = """{"id":1,"text":"foo"}"""
tweet: java.lang.String = {"id":1,"text":"foo"}
 
scala> val parser = new SimpleParser          
parser: com.twitter.sample.SimpleParser = com.twitter.sample.SimpleParser@71060c3e
 
scala> parser.parse(tweet)                    
res0: Option[com.twitter.sample.SimpleParsed] = Some(SimpleParsed(1,"foo"}))
 
scala>

添加依赖

这个简单的解析器对于这点输入内容是可以正常工作的，但是我们还需要加入测试代码并且对它进行一些改造。首先要做的就是把specs测试库以及一个真正的JSON解析器加入到我们的工程里来。为了达到这个目标，我们需要在默认的工程结构上进行改造，然后创建项目。把下面的内容添加到 project/build/SampleProject.scala里：

import sbt._
 
class SampleProject(info: ProjectInfo) extends DefaultProject(info) {
  val jackson = "org.codehaus.jackson" % "jackson-core-asl" % "1.6.1"
  val specs = "org.scala-tools.testing" % "specs_2.8.0" % "1.6.5" % "test"
}

一个工程的定义就是一个SBT类。在这里我们继承了SBT的DefaultProject类。

这里你可以通过一个常量来指定具体的依赖。SBT使用在构建期通过反射来扫描你工程里所有的依赖常量，并且生成一个依赖树。这个语法可能比较新，不过它和下面的maven依赖是等同的：

org.codehaus.jackson
jackson-core-asl
1.6.1
 
org.scala-tools.testing
specs_2.8.0
1.6.5
test

现在我们可以把依赖的库下载下来了。从命令行（而不是sbt控制台）里运行sbt update

[local ~/projects/sbt-sample]$ sbt update
[info] Building project sample 1.0-SNAPSHOT against Scala 2.8.1
[info]    using SampleProject with sbt 0.7.4 and Scala 2.7.7
[info] 
[info] == update ==
[info] :: retrieving :: com.twitter#sample_2.8.1 [sync]
[info]  confs: [compile, runtime, test, provided, system, optional, sources, javadoc]
[info]  1 artifacts copied, 0 already retrieved (2785kB/71ms)
[info] == update ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 1 s, completed Nov 24, 2010 8:47:26 AM
[info] 
[info] Total session time: 2 s, completed Nov 24, 2010 8:47:26 AM
[success] Build completed successfully.

你会看到sbt解析出了specs库。你的工程下面现在有了libmanaged目录,并且在libmanaged/scala2.8.1/test目录下会有specs2.8.0-1.6.5.jar文件。

添加测试用例

现在我们添加了测试二方库，把下面的代码添加到src/test/scala/com/twitter/sample/SimpleParserSpec.scala里

package com.twitter.sample
 
import org.specs._
 
object SimpleParserSpec extends Specification {
  "SimpleParser" should {
    val parser = new SimpleParser()
    "work with basic tweet" in {
      val tweet = """{"id":1,"text":"foo"}"""
      parser.parse(tweet) match {
        case Some(parsed) => {
          parsed.text must be_==("foo")
          parsed.id must be_==(1)
        }
        case _ => fail("didn't parse tweet")
      }
    }
  }
}

在sbt控制台里，运行test命令

> test
[info] 
[info] == compile ==
[info]   Source analysis: 0 new/modified, 0 indirectly invalidated, 0 removed.
[info] Compiling main sources...
[info] Nothing to compile.
[info]   Post-analysis: 3 classes.
[info] == compile ==
[info] 
[info] == test-compile ==
[info]   Source analysis: 0 new/modified, 0 indirectly invalidated, 0 removed.
[info] Compiling test sources...
[info] Nothing to compile.
[info]   Post-analysis: 10 classes.
[info] == test-compile ==
[info] 
[info] == copy-test-resources ==
[info] == copy-test-resources ==
[info] 
[info] == copy-resources ==
[info] == copy-resources ==
[info] 
[info] == test-start ==
[info] == test-start ==
[info] 
[info] == com.twitter.sample.SimpleParserSpec ==
[info] SimpleParserSpec
[info] SimpleParser should
[info]   + work with basic tweet
[info] == com.twitter.sample.SimpleParserSpec ==
[info] 
[info] == test-complete ==
[info] == test-complete ==
[info] 
[info] == test-finish ==
[info] Passed: : Total 1, Failed 0, Errors 0, Passed 1, Skipped 0
[info]  
[info] All tests PASSED.
[info] == test-finish ==
[info] 
[info] == test-cleanup ==
[info] == test-cleanup ==
[info] 
[info] == test ==
[info] == test ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 0 s, completed Nov 24, 2010 8:54:45 AM
>

我们的测试用例执行了！现在我们可以添加更多的测试用例。SBT提供的一个很好的功能就是自动运行被触发的动作。它会预先启动一个循环，不断检测代码改动，一旦有改动就执行相应的动作。我们来运行~test命令，看看有什么效果。

[info] == test ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 0 s, completed Nov 24, 2010 8:55:50 AM
1. Waiting for source changes... (press enter to interrupt)

现在，我们添加下面的测试用例：

"reject a non-JSON tweet" in {
  val tweet = """"id":1,"text":"foo""""
  parser.parse(tweet) match {
    case Some(parsed) => fail("didn't reject a non-JSON tweet")
    case e => e must be_==(None)
  }
}
 
"ignore nested content" in {
  val tweet = """{"id":1,"text":"foo","nested":{"id":2}}"""
  parser.parse(tweet) match {
    case Some(parsed) => {
      parsed.text must be_==("foo")
      parsed.id must be_==(1)
    }
    case _ => fail("didn't parse tweet")
  }
}
 
"fail on partial content" in {
  val tweet = """{"id":1}"""
  parser.parse(tweet) match {
    case Some(parsed) => fail("didn't reject a partial tweet")
    case e => e must be_==(None)
  }
}

一旦我们保存好文件，SBT会检测到改动，它会运行测试代码，并且告诉我们parser的实现有问题。

[info] == com.twitter.sample.SimpleParserSpec ==
[info] SimpleParserSpec
[info] SimpleParser should
[info]   + work with basic tweet
[info]   x reject a non-JSON tweet
[info]     didn't reject a non-JSON tweet (Specification.scala:43)
[info]   x ignore nested content
[info]     'foo","nested":{"id' is not equal to 'foo' (SimpleParserSpec.scala:31)
[info]   + fail on partial content

那么我们就来重构JSON parser的代码，让它更接近真实的parser。

package com.twitter.sample
 
import org.codehaus.jackson._
import org.codehaus.jackson.JsonToken._
 
case class SimpleParsed(id: Long, text: String)
 
class SimpleParser {
 
  val parserFactory = new JsonFactory()
 
  def parse(str: String) = {
    val parser = parserFactory.createJsonParser(str)
    if (parser.nextToken() == START_OBJECT) {
      var token = parser.nextToken()
      var textOpt:Option[String] = None
      var idOpt:Option[Long] = None
      while(token != null) {
        if (token == FIELD_NAME) {
          parser.getCurrentName() match {
            case "text" => {
              parser.nextToken()
              textOpt = Some(parser.getText())
            }
            case "id" => {
              parser.nextToken()
              idOpt = Some(parser.getLongValue())
            }
            case _ => // noop
          }
        }
        token = parser.nextToken()
      }
      if (textOpt.isDefined && idOpt.isDefined) {
        Some(SimpleParsed(idOpt.get, textOpt.get))
      } else {
        None
      }
    } else {
      None
    }
  }
}

这是一个简单的Json解析器。当我们保存代码时，SBT会编译我们的代码并且运行测试代码。越来越方便了！

info] SimpleParser should
[info]   + work with basic tweet
[info]   + reject a non-JSON tweet
[info]   x ignore nested content
[info]     '2' is not equal to '1' (SimpleParserSpec.scala:32)
[info]   + fail on partial content
[info] == com.twitter.sample.SimpleParserSpec ==

噢。我们需要考虑嵌套的对象。我们来给读入token的循环加上恶心的处理代码。

def parse(str: String) = {
  val parser = parserFactory.createJsonParser(str)
  var nested = 0
  if (parser.nextToken() == START_OBJECT) {
    var token = parser.nextToken()
    var textOpt:Option[String] = None
    var idOpt:Option[Long] = None
    while(token != null) {
      if (token == FIELD_NAME && nested == 0) {
        parser.getCurrentName() match {
          case "text" => {
            parser.nextToken()
            textOpt = Some(parser.getText())
          }
          case "id" => {
            parser.nextToken()
            idOpt = Some(parser.getLongValue())
          }
          case _ => // noop
        }
      } else if (token == START_OBJECT) {
        nested += 1
      } else if (token == END_OBJECT) {
        nested -= 1
      }
      token = parser.nextToken()
    }
    if (textOpt.isDefined && idOpt.isDefined) {
      Some(SimpleParsed(idOpt.get, textOpt.get))
    } else {
      None
    }
  } else {
    None
  }
}

好了…现在没问题了！

打包和发布

现在，我们可以运行package命令来生成一个jar文件了。不过，我们可能需要和其他的团队分享我们的jar文件。要达到这个目的，我们需要基于StandardProject来构建，这个需要从头开始，并且过程有点复杂。

第一步是需要把StandardProject作为一个SBT插件添加进行来。插件是一种引入依赖的方式，只不过它是针对于你的构建而不是项目。这些依赖都定义在project/plugins/Plugins.scala里。把下面的内容添加到Plugins.scala文件。

import sbt._
 
class Plugins(info: ProjectInfo) extends PluginDefinition(info) {
  val twitterMaven = "twitter.com" at "http://maven.twttr.com/"
  val defaultProject = "com.twitter" % "standard-project" % "0.7.14"
}

注意我们把一个maven仓库也作为依赖添加进来。这是因为这个标准项目库是我们维护的，而不是在sbt的默认仓库里。

同时，我们也需要更新我们的工程定义，让他扩展StandProject类，还需要扩展一个SubversionPublisher trait，同时也需要定义我们打算发布的仓库。把SampleProject.scala修改成如下所示：

import sbt._
import com.twitter.sbt._
 
class SampleProject(info: ProjectInfo) extends StandardProject(info) with SubversionPublisher {
  val jackson = "org.codehaus.jackson" % "jackson-core-asl" % "1.6.1"
  val specs = "org.scala-tools.testing" % "specs_2.8.0" % "1.6.5" % "test"
 
  override def subversionRepository = Some("http://svn.local.twitter.com/maven/")
}

现在我们来执行publish的动作，会看到下面的结果

[info] == deliver ==
IvySvn Build-Version: null
IvySvn Build-DateTime: null
[info] :: delivering :: com.twitter#sample;1.0-SNAPSHOT :: 1.0-SNAPSHOT :: release :: Wed Nov 24 10:26:45 PST 2010
[info]  delivering ivy file to /Users/mmcbride/projects/sbt-sample/target/ivy-1.0-SNAPSHOT.xml
[info] == deliver ==
[info] 
[info] == make-pom ==
[info] Wrote /Users/mmcbride/projects/sbt-sample/target/sample-1.0-SNAPSHOT.pom
[info] == make-pom ==
[info] 
[info] == publish ==
[info] :: publishing :: com.twitter#sample
[info] Scheduling publish to http://svn.local.twitter.com/maven/com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/sample-1.0-SNAPSHOT.jar
[info]  published sample to com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/sample-1.0-SNAPSHOT.jar
[info] Scheduling publish to http://svn.local.twitter.com/maven/com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/sample-1.0-SNAPSHOT.pom
[info]  published sample to com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/sample-1.0-SNAPSHOT.pom
[info] Scheduling publish to http://svn.local.twitter.com/maven/com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/ivy-1.0-SNAPSHOT.xml
[info]  published ivy to com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/ivy-1.0-SNAPSHOT.xml
[info] Binary diff deleting com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT
[info] Commit finished r977 by 'mmcbride' at Wed Nov 24 10:26:47 PST 2010
[info] Copying from com/twitter/sample/.upload to com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT
[info] Binary diff finished : r978 by 'mmcbride' at Wed Nov 24 10:26:47 PST 2010
[info] == publish ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 4 s, completed Nov 24, 2010 10:26:47 AM

然后（过一段时间），我们可以在binaries.local.twitter.com:http://binaries.local.twitter.com/maven/com/twitter/sample/1.0-SNAPSHOT/下面看到我们发布的jar包。

添加任务

任务都是Scala函数。添加任务最简单的方式是包含一个通过task方法定义的常量，例如：

lazy val print = task {log.info("a test action"); None}

如果你要添加依赖，同时添加一个描述，你可以按照下面的方式来添加：

lazy val print = task {log.info("a test action"); None}.dependsOn(compile) describedAs("prints a line after compile")

如果我们重新加载工程，然后运行print动作，就会看到下面的内容：

> print
[info] 
[info] == print ==
[info] a test action
[info] == print ==
[success] Successful.
[info] 
[info] Total time: 0 s, completed Nov 24, 2010 11:05:12 AM
>

这样确实可以的。如果你在一个单一的工程里创建这样的任务是没问题的。但是如果你在插件里这样定义的话，是非常不灵活的。我可能这样做

lazy val print = printAction
def printAction = printTask.dependsOn(compile) describedAs("prints a line after compile")
def printTask = task {log.info("a test action"); None}

这样使得用户可以自己重写任务，依赖，任务的描述，或是任务的行为。SBT大部分的内置行为都是这种模式的。作为范例，我们可以修改内置的package任务，让他在做下面的任务时打印出时间戳。

lazy val printTimestamp = task { log.info("current time is " + System.currentTimeMillis); None}
override def packageAction = super.packageAction.dependsOn(printTimestamp)

在StandarProject里有很多对于SBT默认配置的调整和自定义任务的示例。

速查手册

常用命令

actions – 显示对当前工程可用的命令
update – 下载依赖
compile – 编译代码
test – 运行测试代码
package – 创建一个可发布的jar包
publish-local – 把构建出来的jar包安装到本地的ivy缓存
publish – 把jar包发布到远程仓库（如果配置了的话)

工程结构

未完待续

posted @ 2016-01-18 20:25 Q_Quan 阅读(741) 评论(0) 收藏举报

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