qqhfeng16 - 博客园

2016年3月12日

摘要： import numpy as npfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn import metricsimport matplotlib.pyplot as pltx1 = np.array([1, 2, 3, 1, 5, 6, 5, 5, 6 阅读全文

posted @ 2016-03-12 10:59 qqhfeng16 阅读(1986) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月11日

关于python3.4版本中的zip函数

摘要：特别注意：在window,显示变量 print(x);而在linux中 print x 例如，有两个列表： >>>a = [1,2,3] >>>b = [4,5,6] 使用zip()函数来可以把列表合并，并创建一个元组对的列表。 >>>zip(a,b) [(1, 4), (2, 5), (3, 6 阅读全文

posted @ 2016-03-11 21:46 qqhfeng16 阅读(15696) 评论(0) 推荐(1) 编辑

关于KMeans和range的使用

摘要： #!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-import numpy as npfrom sklearn.cluster import KMeansfrom scipy.spatial.distance import cdistimport matplotlib.pypl 阅读全文

posted @ 2016-03-11 11:10 qqhfeng16 阅读(459) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月10日

scipy.spatial.distance.cdist

摘要： scipy.spatial.distance.cdist(XA, XB, metric='euclidean', p=2, V=None, VI=None, w=None)[source] Computes distance between each pair of the two collecti 阅读全文

posted @ 2016-03-10 17:30 qqhfeng16 阅读(1853) 评论(0) 推荐(1) 编辑

关于hstack和Svstack

摘要：关于hstack和Svstack import numpy as np>>> a = np.array((1,2,3))>>> aarray([1, 2, 3])>>> b = np.array((2,3,4))>>> np.hstack((a,b))array([1, 2, 3, 2, 3, 4] 阅读全文

posted @ 2016-03-10 17:05 qqhfeng16 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy.hstack(tup)

摘要： numpy.hstack(tup) Stack arrays in sequence horizontally (column wise). Take a sequence of arrays and stack them horizontally to make a single array. R 阅读全文

posted @ 2016-03-10 16:45 qqhfeng16 阅读(497) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy.random.uniform(记住文档网址)

摘要： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.uniform.html#numpy.random.uniform http://docs.scipy.org/doc/ http://docs.scipy.org/do 阅读全文

posted @ 2016-03-10 16:37 qqhfeng16 阅读(1066) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月7日

Python集合（set）类型的操作

摘要： python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set 阅读全文

posted @ 2016-03-07 22:48 qqhfeng16 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python+Eclipse+pydev环境搭建

摘要：文重点介绍使用Eclipse+pydev插件来写Python代码，以及在Mac上配置Eclipse+Pydev 和Windows配置Eclipse+Pydev 编辑器：Python 自带的 IDLE 简单快捷，学习Python或者编写小型软件的时候。非常有用。编辑器: Eclipse + py 阅读全文

posted @ 2016-03-07 10:01 qqhfeng16 阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python数据挖掘领域工具包

摘要：原文：http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array 阅读全文

posted @ 2016-03-07 09:33 qqhfeng16 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑