qqhfeng16 - 博客园

2016年3月29日

摘要： from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import metr 阅读全文

posted @ 2016-03-29 15:07 qqhfeng16 阅读(2025) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月26日

yaha分词

摘要： # -*- coding=utf-8 -*-import sys, re, codecsimport cProfilefrom yaha import Cuttor, RegexCutting, SurnameCutting, SurnameCutting2, SuffixCuttingfrom y 阅读全文

posted @ 2016-03-26 09:48 qqhfeng16 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑

可定制的分词库——Yaha（哑哈）分词

摘要：可定制的分词库——Yaha（哑哈）分词在线测试地址：http://yaha.v-find.com/ 部署于GAE yahademo.appspot.comYaha分词主要特点是把分词过程分成了4个阶段，每个阶段都可以让用户加入自己的一些定制，以面向不同的用户需求。这是一个最简单真白的示例：# -* 阅读全文

posted @ 2016-03-26 09:47 qqhfeng16 阅读(982) 评论(0) 推荐(0) 编辑

共有11款Python 中文分词库开源软件

摘要：件过滤： Python 中文分词库 Yaha "哑哈"中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。 "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha 基本功能阅读全文

posted @ 2016-03-26 09:06 qqhfeng16 阅读(8471) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【机器学习实验】使用朴素贝叶斯进行文本的分类

摘要：【机器学习实验】使用朴素贝叶斯进行文本的分类【机器学习实验】使用朴素贝叶斯进行文本的分类时间：2015-05-03 23:41:39 阅读：2251 评论：0 收藏：0 [点我收藏+] 标签：机器学习实验引言朴素贝叶斯由贝叶斯定理延伸而来的简单而强大的概率模型，它根据每个特征的概率确定一个对阅读全文

posted @ 2016-03-26 09:00 qqhfeng16 阅读(2956) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月25日

numpy.ones_like(a, dtype=None, order='K', subok=True)返回和原矩阵一样形状的1矩阵

摘要： Return an array of ones with the same shape and type as a given array. Parameters: a : array_like The shape and data-type of a define these same attri 阅读全文

posted @ 2016-03-25 12:00 qqhfeng16 阅读(867) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

摘要： numpy.zeros Return a new array of given shape and type, filled with zeros. shape : int or sequence of ints Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2. 阅读全文

posted @ 2016-03-25 11:58 qqhfeng16 阅读(3736) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')

摘要： Return a new array of given shape and type, filled with ones. shape : int or sequence of ints Shape of the new array, e.g., (2, 3) or 2. dtype : data- 阅读全文

posted @ 2016-03-25 11:55 qqhfeng16 阅读(1594) 评论(0) 推荐(0) 编辑

备忘录 - numpy基本方法总结

摘要：一、数组方法创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等创建数组：np.zeros((2,3))，或者np.ones((2,3))，参数是一个元组分别表示行数和列数对应元素相乘，a * b，得到一个新的矩阵数学上定义的矩阵乘法 np.d 阅读全文

posted @ 2016-03-25 10:48 qqhfeng16 阅读(726) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年3月19日

关于决策平面

摘要： >> [x,y]=meshgrid(-1:0.1:2,-1:0.1:2);>> z = -x-1.5*y+2;>> surf(x,y,z) 现在有：x=0.7；y=0.9 求出：z=-0.05 在书中，如果Z<=0，则结果预测为成年猫。因此决策平面应该整体向上移动0.05，所有在决策平面及决策平面阅读全文

posted @ 2016-03-19 21:06 qqhfeng16 阅读(1457) 评论(0) 推荐(0) 编辑