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摘要: ============================================================================ * The following required packages can not be built: * freetype, png So ... 阅读全文
posted @ 2016-04-08 18:45 qqhfeng16 阅读(808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。目前最新版本是8.0。 因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的We 阅读全文
posted @ 2016-04-06 11:56 qqhfeng16 阅读(3267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 游标一般格式:DECLARE 游标名称 CURSOR FOR SELECT 字段1,字段2,字段3,... FROM 表名 WHERE ...OPEN 游标名称FETCH NEXT FROM 游标名称 INTO 变量名1,变量名2,变量名3,...WHILE @@FETCH_STATUS=0 BEG 阅读全文
posted @ 2016-04-02 22:02 qqhfeng16 阅读(2871) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import pip from subprocess import call for dist in pip.get_installed_distributions(): call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True) 阅读全文
posted @ 2016-04-02 13:44 qqhfeng16 阅读(733) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: IF OBJECT_ID('tempdb..#TB_TEMP_SPACE') IS NOT NULL DROP TABLE #TB_TEMP_SPACE GO CREATE TABLE #TB_TEMP_SPACE( NAME VARCHAR(500) ,ROWS INT ,RESERVED VARCHAR(50) ,DATA VARCHAR(50) ,INDEX_SIZE VARCHAR(50... 阅读全文
posted @ 2016-04-02 13:02 qqhfeng16 阅读(447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #关于 OneVsRestClassifier #注意以下代码中,有三个类 from sklearn import datasets X, y = datasets.make_classification(n_samples=10000, n_classes=3) from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier dt = DecisionTreeC... 阅读全文
posted @ 2016-04-01 08:04 qqhfeng16 阅读(5555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from sklearn import datasets import numpy as np X, y = datasets.make_blobs(n_features=2, centers=2) from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.svm 阅读全文
posted @ 2016-03-31 22:47 qqhfeng16 阅读(6654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.percentile.html numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpola 阅读全文
posted @ 2016-03-31 21:56 qqhfeng16 阅读(2447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #调整随机森林的参数(调整n_estimators随机森林中树的数量默认10个树,精度递增显著) from sklearn import datasets X, y = datasets.make_classification(n_samples=10000,n_features=20,n_informative=15,flip_y=.5, weights=[.2, .8]) import ... 阅读全文
posted @ 2016-03-31 18:36 qqhfeng16 阅读(15703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2016-03-31 18:11 qqhfeng16 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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