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摘要: Updating Spyder If you installed Spyder through Anaconda (recommended), WinPython, MacPorts, or your system package manager, update using those same m 阅读全文
posted @ 2020-01-08 10:41 qqhfeng16 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2020-01-06 01:51 qqhfeng16 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # 把这个路径用包装一下logdir = os.path.join("cnn_selu_callbacks")print(logdir)if not os.path.exists(logdir): os.mkdir(logdir)output_model_file = os.path.join(lo 阅读全文
posted @ 2020-01-06 01:18 qqhfeng16 阅读(1655) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 我们首先要知道什么是可迭代的对象(可以用for循环的对象)Iterable: 一类:list,tuple,dict,set,str 二类:generator,包含生成器和带yield的generatoe function 而生成器不但可以作用于for,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值, 阅读全文
posted @ 2020-01-05 18:11 qqhfeng16 阅读(3325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 举个例子,在文件中我传入的文件路径是这样的sys.path.append('c:\Users\mshacxiang\VScode_project\web_ddt') 原因分析:在windows系统当中读取文件路径可以使用\,但是在python字符串中\有转义的含义,如\t可代表TAB,\n代表换行, 阅读全文
posted @ 2020-01-05 17:05 qqhfeng16 阅读(5762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题 复制自博客:https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/80075293 1.安装tensorflow官方方法与使用国内源方法 1.1 官方安装方法-适用FQ tensor 阅读全文
posted @ 2020-01-05 16:14 qqhfeng16 阅读(3042) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 把下载好的数据放在这里就行了 代码报错 EOFError: Compressed file ended before the end-of-stream marker was reached 背景:运行LeNet识别CIFAR-10的图像的代码时,报错: EOFError: Compressed f 阅读全文
posted @ 2020-01-03 23:00 qqhfeng16 阅读(589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、不要在控制台的anaconda promot输入 conda install matplotlib,这样不管用。搞不清楚按个运行环境。 2、在spdery的控制台输入conda install matplotlib,就可以安装了。 3、右上侧有subplot的输出结果 阅读全文
posted @ 2020-01-03 10:38 qqhfeng16 阅读(5351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { } protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { Response.WriteFile("TextFile.txt"); } protected void Button2_Click(object sender, Ev 阅读全文
posted @ 2020-01-02 11:50 qqhfeng16 阅读(958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装tensorflow有很多条件,麻烦的很。 我推荐用一中最好的法子,windows 和 linux 通吃。 神奇的就是用Anaconda. 在Windows安装TensorFlow的方法 1、第一步下载64位(python3.7)版本的Anaconda,并安装。 2、第二步 选择 anacond 阅读全文
posted @ 2020-01-01 10:52 qqhfeng16 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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