摘要: matlab是标准的,numpy相当于转置后计算 >> x = [2,0,-1.4;2.2,0.2,-1.5;2.4,0.1,-1;1.9,0,-1.2] x = 2.0000 0 -1.4000 2.2000 0.2000 -1.5000 2.4000 0.1000 -1.0000 1.9000 阅读全文
posted @ 2016-03-18 23:54 qqhfeng16 阅读(1369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对于任意一个矩阵,不同特征值对应的特征向量线性无关。 对于实对称矩阵或埃尔米特矩阵来说,不同特征值对应的特征向量必定正交(相互垂直)。 特征值和特征向量确实有很明确的几何意义,矩阵(既然讨论特征向量的问题,当然是方阵,这里不讨论广义特征向量的概念,就是一般的特征向量)乘以一个向量的结果仍是同维数的一 阅读全文
posted @ 2016-03-18 23:00 qqhfeng16 阅读(4676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cov11 = sum((dim1-mean(dim1)).*(dim1-mean(dim1)))/(size(MySample,1)-1) cov11 = 296.7222 >> std(dim1) ans = 17.2256 >> std(dim1).^2 ans = 296.7222 统计学里 阅读全文
posted @ 2016-03-18 22:46 qqhfeng16 阅读(7663) 评论(0) 推荐(0) 编辑