Python中函数的使用
函数让代码的编写,阅读,测试和修改都变得更容易,提高代码的复用性,python中使用def关键字定义函数
如下代码在python3.7.3的Genay开发工具中编写测试通过。
一、简单函数定义及调用
def say_hi(): print("hi") say_hi()
二、传递参数
def say_hi(name): print("hi, "+name) say_hi("jesee")
三、实参传递
1、位置实参
位置实参中位置很重要,位置不正确,得到的结果和逻辑上应该出现的结果不同,并且出现逻辑错误。
def out(name,addr): print(name+" address: " + addr) out('xiao','henan') out('beijing','auth')
第一次调用out方法正确输出,第二次调用out方法传递的参数不正确,造成输出结果逻辑错误。
2、关键字实参
传递一对“形参名称-实参值”,参数传递与位置无关,因此向函数传递实参时不会混淆。关键字参数在参数调用时传递,并且必须在位置参数之后调用,如下两个参数都使用了关键字实参
def out(name,addr): print(name+" address: " + addr) out('xiao','henan') out(addr='beijing',name='auth')
虽然第二次调用out方法时,传递的参数位置顺序与方法定义不同,但输出结果与逻辑上希望输出的结果一致。关键字参数能明确的指出每个参数所被传递的实参。方法更易阅读,加上位置顺序,则更易于维护,但缺点是代码较多。
四、参数默认值
默认人员的地址均在北京,如果传递了地址参数,则使用传递的地址参数,若未传递地址,则使用默认的地址,参数默认值在声明方法时定义。
def out(name,addr='beijing'): print(name+" address: " + addr) out('xiao','henan') out('auth')
五、函数返回值
python函数可以返回简单字符串或者其他数据类型
def get_name(): return "xiao" def get_list(): return ['a','b','c'] def get_dict(): return {"country":"china","lanage":"chinese"} name=get_name() ls=get_list() gdict=get_dict() print(name) print(ls) print(gdict)
六、示例:接收用户输入,当用户输入quit时,退出,否则将用户输入的数据记录起来,最多输入5次
def receive_and_output(): i=0; ls=[] recv="" while(recv != "quit" and i <5): recv=input("pls input something: ") ls.append(recv) i+=1 return ls ls=receive_and_output() print(ls)
输入5次,满足条件,退出输入,并输出用户输入内容
输入quit,满足条件,退出输入,并输出用户输入内容
七、示例:传递并修改列表
def receive_and_modify_list(ls): for v in ls: print(v) ls.append("nice") ls=['a','b'] receive_and_modify_list(ls) print(ls)
八、传递任意数量的实参
def pass_any_param(*params): for v in params: print (v) pass_any_param(1,2,'yes')
九、传递位置实参和任意数量实参
此时任意数量实参需要放在最后,且只能有一个任意数量实参。
def more_param(name,*params): ls=[] ls.append(name) for v in params: ls.append(v) return ls ls=more_param('xiao','12','bj','shunyiqu') print(ls)
十、方法中的变量属于局部变量,方法外不能访问
def get_list(): ls=['a','b'] get_list() print(ls)