02 2019 档案
摘要：使用xpath解析数据 环境安装： 解析原理： 1.获取网页源码数据 2.实例化一个etree对象，并切将页面源码数据加载到该对象中 3.调用该对象的xpath方法进行制定标签的定位 ps：xpath函数必须结合xpath表达式进行标签的定位和内容捕获 案例： 1 # - 解析图片数据：http:/
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摘要：1.jupyter的快捷键 2.requests 1 #需求：爬取搜狗指定词条搜索后的页面数据 2 import requests 3 4 url = 'https://www.sogou.com/web' 5 # 封装参数 6 wd = input('enter a word:') 7 parma
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摘要：openpyxl 操作excel的库，只能操作xlxs 文件， xlrd/xlwt这两个库能兼容xls（2003版） 安装 excel的写入 创建一个工作簿并保存 修改工作簿的名称 获取所有工作簿的名称 获取其中一个工作簿名称 写数据 append函数 excel的读取 获取最大行，最大列 获取行和
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摘要：setup ansible_all_ipv4_addresses # ipv4的所有地址 ansible_all_ipv6_addresses # ipv6的所有地址 ansible_date_time # 获取到控制节点时间 ansible_default_ipv4 # 默认的ipv4地址 ans
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摘要：软件相关模块 yum rpm和yum的区别 rpm：redhat package manager yum可以解决依赖关系 yum源配置 [epel] name=Extra Packages for Enterprise Linux 7 - $basearch #名字 baseurl=http://m
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摘要：ansible的安装 第一步：下载epel源 第二部：安装ansible salt 控制节点需要安装salt-master salt 被控制节点序言安装salt-minion ansible 通过ssh来连接并控制被控制节点 ssh的认证方式 密码连接 秘钥连接 ssh 秘钥登录 ssh-keyge
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摘要：1.什么是Celery Celery是基于Python实现的模块，用于异步、定时、周期任务的。 组成结构： 1.用户任务 app 2.管道broker 用于存储任务 官方推荐 redis/rabbitMQ backend 用于存储任务执行结果的 3.员工 worker 2.Celery的异步 fro
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摘要：1.首先创建app文件夹 同django 创建app 一样 创建文件 在创建的views中写入两个蓝图函数为了操作数据库的增删改查 acc.py 在__init__.py下写入create_app()函数 若运行成功,就完成重要的第一步了 第二步创建数据库表名 在models.py 内创建数据 观察
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摘要：转自：https://www.cnblogs.com/zhangqing979797/p/10376544.html 今天来聊一聊 Python 的 ORM 框架 SQLAlchemy 有些同学已经听说过这个框架的大名了,也听说了 SQLAlchemy 没有 Django 的 Models 好用 我
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