openpyxl的简单使用

openpyxl

　　操作excel的库，只能操作xlxs 文件， xlrd/xlwt这两个库能兼容xls（2003版）


安装

pip install openpyxl
如果excel里面有图片，需要安装图片处理模块
pip install pillow

excel的写入

　　创建一个工作簿并保存

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")  #默认最后一个
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", index=0) #第一个（工作簿位置）

# 保存
wb.save('sb.xlsx')

　　修改工作簿的名称

ws1.title = "New Title"

　　获取所有工作簿的名称

print(wb.sheetnames)

　　获取其中一个工作簿名称

for sheet in wb:
    print(sheet)
wb["New Title"]  #直接获取名称为New Title的工作薄

　　写数据

ws['A4']=4 #这将返回A4处的单元格，如果尚不存在，则创建一个单元格。值可以直接分配
ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 也可以通过cell来进行写入，通过行数和列数来找到单元格所在的位置，通过value来赋值

　　append函数

row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)

excel的读取

from openpyxl import load_workbook  #导入模块
wb = load_workbook(filename = 'balances.xlsx') #打开文件,默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
sheet = wb['test2'] #找到工作表
print(sheet['B4'].value) #输出内容
# B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

ps：在实例化wb对象时，添加参数data_only=True，返回的“B9”就是数字（但是需要将生成的excel手动保存一次）

获取最大行，最大列

print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

获取行和列

sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# A1, A2, A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)