OTB数据库上各tracker评测结果

 


后面两张success plot分别是按照threshold和auc排序 

 

 

各tracker说明:

Year2015:

  【CF2】 实验结果比论文中的结果好,原因是我运行的是作者后期又更新过的代码,作者添加了仿DSST的尺度更新,而在原论文中实现上,没有添加尺度。原论文数据:OTB2015(83.7,65.5,NULL)

Year2016:

  【SiameseFC】实验结果无法和原论文比较,原论文未给出在OTB2015上的实验结果。参考的实验数据:【SA-Siam】//CVPR2018给出SiameseFC的实验数据:OTB2015(77.1,NULL,58.2);【CFNet】//CVPR2017给出的SiameseFC的实验数据:OTB2015(77.0,NULL,58.2)。

 

Year2017:

  【ADNet】 实验结果比论文中的结果要差很多。 原论文数据:OTB2015(88.0,NULL,64.6)。

  【CREST】 实验结果比论文中的结果基本一致。 原论文数据:OTB2015(83.7,NULL,62.3)。

 

 

 

 

References:

  【ADNet】:Yoo S, Yun K, Choi J Y. Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning.[C] //CVPR2017. 

  【CF2】: C Ma, JB Huang, X Yang, et al. Hierarchical convolutional features for visual tracking.[C] //ICCV2015.

  【CREST】:Y Song, C Ma, L Gong, et al. CREST Convolutional Residual Learning for Visual Tracking.[C] //ICCV2017.

  【SiameseFC】: L Bertinetto, J Valmadre, JF Henriques, et al. Fully-convolutional siamese networks for object tracking.[C] //ECCV2016.

  

更新时间:2018.05.01

 

 

posted on 2017-11-30 13:46  博闻强记2010  阅读(4931)  评论(2编辑  收藏  举报

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