关于空洞卷积的感受野

假设有5个conv，核的大小都是3*3，这个5个conv的stride分别是1, 2, 1, 2, 1

可以简单计算出其感受野为3,5,9,13,21

感受野的计算公式为R_n=R_{n-1}+k*\prod_{i=1}^{n-1}si

其中R_n为第n层的感受野，k为第n层的卷积核，si为第i层的stride

 

如果想设计一个由空洞卷积组成CNN，感受野不变，就要将5个conv的r设置为1, 1, 2, 2, 4，stride全为1

感受野和上面一样。

可以发现其规律就是当stride由2变成1时，本层的rate不变，后面所有层的rate都要乘以2

 

举一个resnet_atrous的例子：

resnet50

layer1： 3个block，stride=1

layer2： 4个block， stride=2

layer3： 6个block， stride=2

layer4： 3个block， stride=2 

其中所有的stride只在本层的第一个block中设置，其余的block对应的stride都是1

 

我们采用空洞卷积的设计方案，保留layer1和layer2的stride不变，layer3和layer4的stride变成1，用空洞卷积代替原卷积

在layer3的6个block的rate分别设置为1, 2, 2, 2, 2, 2

在layer4的3个block的rate分别设置为2, 4, 4