博闻强记2010 - 博客园

[置顶] OTB数据库上各tracker评测结果

摘要：后面两张success plot分别是按照threshold和auc排序各tracker说明： Year2015：【CF2】实验结果比论文中的结果好，原因是我运行的是作者后期又更新过的代码，作者添加了仿DSST的尺度更新，而在原论文中实现上，没有添加尺度。原论文数据：OTB2015(83.7，阅读全文

posted @ 2017-11-30 13:46 博闻强记2010 阅读(5014) 评论(2) 推荐(2)

如何用加载本地数据库为tf.data.Dataset格式

摘要：云端的数据库存储在google的服务器，所以无法通过tfds.load('mnist', split='train'）这样的方式直接从云端读取，而且tfds.load('mnist',split='train',data_dir='...')也无法实现本地加载。下面简单描述如何从本地加载数据一、阅读全文

posted @ 2023-10-07 21:42 博闻强记2010 阅读(139) 评论(0) 推荐(0)

keras自定义层多输出实现

摘要：在keras的自定义层中实现多输出的注意事项 1. 自定义层的call方法：如果两个输出x,y，其中x是tensor，y是list(y的项都是Tensor），不要输出return x,y 而是要把他们组成list，其中每个list的成员都必须是tensor，即return [x]+y。注意：re 阅读全文

posted @ 2022-08-13 10:00 博闻强记2010 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)

YOLOV4网络结构

摘要：一、backbone结构阅读全文

posted @ 2022-07-06 15:01 博闻强记2010 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)

MASKRCNN+3090显卡

摘要：原来的配置是torch171+cu110，CUDA11.0，2080显卡换到3090显卡，代码不能跑，报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the ... 换到11.1的cuda 1. 阅读全文

posted @ 2022-03-14 17:05 博闻强记2010 阅读(875) 评论(0) 推荐(0)

关于空洞卷积的感受野

摘要：假设有5个conv，核的大小都是3*3，这个5个conv的stride分别是1, 2, 1, 2, 1 可以简单计算出其感受野为3,5,9,13,21 感受野的计算公式为R_n=R_{n-1}+k*\prod_{i=1}^{n-1}si 其中R_n为第n层的感受野，k为第n层的卷积核，si为第i层的阅读全文

posted @ 2022-01-16 21:23 博闻强记2010 阅读(399) 评论(0) 推荐(0)

torch.Tensor 的一些注意点

摘要： 1. 广播机制 2. expand和repeat 3. view和reshape 1. 广播机制广播机制牢记一点就可以了：从末尾开始连续找第一个不相同的维度容量开始扩充，直到扩充成维度相同。比如： a = torch.rand(3, 4)b = torch.rand(4)c1 = a + b # 阅读全文

posted @ 2021-08-11 10:25 博闻强记2010 阅读(295) 评论(0) 推荐(0)

PreciseRoIPooling编译

摘要：按照帖子https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/117716173中间所述的编译过程编译由于我的torch版本是1.8.1。所以在VS（VS2017）的编译过程还出现了多处的无法解析外部符号错误，比如： prroi_pooling_gpu 阅读全文

posted @ 2021-07-24 23:30 博闻强记2010 阅读(786) 评论(0) 推荐(0)

虚拟环境的复制（MaskRcnn）

摘要： MaskRCNN的环境配置比较复杂，每次新建虚拟环境，编译程序总会遇到一些问题。这里有比较快速的方法： 1.将现有的虚拟环境复制到新机器上，在新的机器上输入命令 conda create --name xxx --clone path ，这里xxx是新建的虚拟环境的名称 2.如果所需要的python 阅读全文

posted @ 2021-07-01 15:14 博闻强记2010 阅读(466) 评论(0) 推荐(0)

MaskRcnn填坑

摘要： 1.2021.4.26 Creating c:\programdata\anaconda3\envs\maskrcnn_benchmark\lib\site-packages\maskrcnn-benchmark.egg-link (link to .)error: [Errno 13] Permi 阅读全文

posted @ 2021-04-26 22:36 博闻强记2010 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch中的CrossEntropyLoss和BCEWithLogitcsLoss

摘要： CrossEntropyLoss=LogSoftMax+NLLLoss BCEWithLogitcsLoss=Sigmoid+BCELoss https://pytorch.org/docs/master/generated/torch.nn.CrossEntropyLoss.html https: 阅读全文

posted @ 2021-04-22 00:54 博闻强记2010 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)