Hadoop之RPC简单使用(远程过程调用协议)

　　一、RPC概述

　　RPC是指远程过程调用，也就是说两台不同的服务器（不受操作系统限制），一个应用部署在Linux-A上，一个应用部署在Windows-B或Linux-B上，若A想要调用B上的某个方法method()，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语意和传达调用的参数。

　　楼主在接触RPC之前，用得最多的莫过于WebService。WebService可以说是在RPC发展的基础之上。RPC的协议有很多，比如最早的CORBA，Java RMI,Web Service等，又比如现在阿里巴巴的Dubbo，Apache下的hadoop项目。该篇楼主主要以hadoop的RPC为例。

　　hadoop为何要使用RPC？在HDFS中，我们通过jsp可查看到有DataNode,NameNode,SecondaryNameNode主要进程(楼主只启动了HDFS)，我们客户端Client与NameNode通信，NameNode与DataNode的通信，都是在不同进程间，不同系统间的通信。

　　

　　二、RPC流程

 

　　通过下图，我们简单分析RPC的执行流程：

　　

 

　　首先，要解决通讯的问题，主要是通过在Client和Server之间建立TCP连接，远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。连接可以是按需连接，调用结束后就断掉，也可以是长连接，多个远程过程调用共享同一个连接。

　　第二，要解决寻址的问题，也就是说，A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架，如何连接到B服务器（如主机或IP地址）以及特定的端口，方法的名称名称是什么，这样才能完成调用。

　　第三，当Client上的应用发起远程过程调用时，方法的参数需要通过底层的网络协议如TCP传递到Server，由于网络协议是基于二进制的，内存中的参数的值要序列化成二进制的形式，也就是序列化（Serialize），通过寻址和传输将序列化的二进制发送给B服务器。

　　第四，Server收到请求后，需要对参数进行反序列化（序列化的逆操作），恢复为内存中的表达方式，然后找到对应的方法（寻址的一部分）进行本地调用，然后得到返回值。

　　三、hadoop—RPC的简单使用

　　定义接口Bizable：

　　

package cn.jon.hadoop.rpc;

public interface MyBizable {
    long versionID = 123456;//该字段必须要有，不然会报java.lang.NoSuchFieldException: versionID异常
    public String doSomething(String str);
}

　　服务端RPCServer实现MyBizable接口并绑定IP地址及端口号:

package cn.jon.hadoop.rpc;


import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;
import org.apache.hadoop.ipc.Server;

public class RPCServer implements MyBizable {

    @Override
    public String doSomething(String str) {
        return str;
    }
    /**
     * @param args
     * @throws Exception 
     * @throws  
     */
    public static void main(String[] args) throws  Exception {
        Server server = new RPC.Builder(new Configuration())        
        .setProtocol(MyBizable.class)
        .setInstance(new RPCServer())
        .setBindAddress("192.168.8.100")
        .setPort(8077)
        .build();
        server.start();
    }

}

　　客户端RPCClient：

　　

package cn.jon.hadoop.rpc;

import java.net.InetSocketAddress;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;

public class RPCClient {

    /**
     * @param args
     * @throws Exception 
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub
        MyBizable proxy = RPC.getProxy(MyBizable.class, 123456,new InetSocketAddress("192.168.8.100", 8077) , new Configuration());
        String result = proxy.doSomething("服务端");
        System.out.println(result);
        RPC.stopProxy(proxy);
    }

}

　　楼主使用Linux作为客户端，Windows作为服务端，我们先把写好的程序打成jar，上传到Linux：

　　

　　然后，我们在windows端启动RPCServer：

　　

　　服务端启动好后，我们在Linux中执行RPCClient.jar:　　

java -jar RPCClient.jar

　　执行结果可以看到输出了“服务端”（楼主Linux时间没有调准确）：

　　　　

　　相关代码地址：https://github.com/LJunChina/hadoop

　　下篇楼主将对HDFS原理进行探讨，到时会更加详细的讨论RPC。