摘要: 一、锐度介绍 锐度是衡量图像质量的最重要的因素之一,它反应了图像细节数量的多少。锐度是由不同色调或颜色区域之间的边界定义的。目前主流的办法主要有三种TV line检测,MTF检测,和SFR 检测。 TV line TV line主要用于主观测试,也有一些读取TV line的软件如HYRes。但是总体来说没有一个具体的标准。大多数公司是以人的读取为标准。不同人的读取,以及状态的不同都会导致读取值的... 阅读全文
posted @ 2019-06-22 10:58 Mr-zhouxiaolu 阅读(8008) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: this is just test 阅读全文
posted @ 2019-06-12 10:20 Mr-zhouxiaolu 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、噪声模型常见的噪声分为以下几种:椒盐噪声:由图像传感器、传输信道及解码处理等产生的黑白相见的亮暗点噪声,椒盐噪声常由图像切割产生。椒盐噪声是指两种噪声:盐噪声(salt noise)及椒噪声(pepper noise)。盐噪声一般是白色噪声,椒噪声一般是黑色噪声,前者高灰度噪声,后者属于低灰度噪声,一般两种噪声同时出现,呈现在图像上就是黑白杂点高斯噪声:概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的... 阅读全文
posted @ 2019-05-07 13:59 Mr-zhouxiaolu 阅读(1456) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 光学尺寸:1/2.7–inch (6.6mm) 分辨率:1928(H)*1088(V)(16:9 mode) Pixel size: 3.0*3.0 CFA:RGB Bayer Input clock:6-48M Frame Rate :60FPS Max 信噪比(SNR Max):41db 动态范 阅读全文
posted @ 2019-05-07 09:27 Mr-zhouxiaolu 阅读(3558) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 这里需要掌握的是图像的几何形态的转化,如平移、旋转、透视等,熟练的对图像进行转化,为下一步图像处理做基础。1、图像平移 平移就是将对象换一个位置。如果你要沿(x,y)方向移动,移动的距离是(t x ,t y ),你可以以下面的方式构建移动矩阵: 你可以使用 Numpy 数组构建这个矩阵... 阅读全文
posted @ 2019-03-14 14:55 Mr-zhouxiaolu 阅读(833) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对最近学习的openCV相关的图像操作进行整理,尤其是对图像的读取、视频的读写等,详细如下:1. 图像的读取显示import cv2img = cv2.imread('/home/zxl/Downloads/timg.jpeg')cv2.namedWindow('Image')cv2.imshow('Image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()2... 阅读全文
posted @ 2019-01-30 18:05 Mr-zhouxiaolu 阅读(2851) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天在博客园看到一位中大的哥们,有点受到触动。工作学习需要有计划、有归纳、有总结,同时方便进行回溯温习。以前有发过一些微博,但是由于涉及到公司保密技术就暂停了。好的习惯不能因为中途遇到点挫折就停止了,趁着年底这几天总结一下2018年,计划一下19年,让工作、学习、生活更有条例,更有效率。 18年:感觉过的浑浑噩噩的,工作上变成了老油条,缺乏上进心,整个一个混子。学习上,三天打鱼两天晒网,缺乏连续... 阅读全文
posted @ 2019-01-30 14:54 Mr-zhouxiaolu 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑