随笔分类 - AI人工智能-神经网络（Pytorch版）
AI人工智能-机器学习-神经网络-深度学习-Pytorch
摘要：1、张量支持的数据类型 （1）获取/设置Pytorch默认的张量类型 import torch # 2、张量Tensor # 2.1.1、获取Pytorch的默认类型 def DefaultType_func(): dtype=torch.tensor([1,2,3.4]).dtype print(
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摘要：一、认识神经网络 1、什么是神经网络？ 见：AI学习笔记（一）-初识AI 2、常见的深度学习算法 BP：Back-Propagation（反向传播算法），基本思想为‘信号正向传播’与‘误差反向传播’；即 输入样本从 输入层经 隐藏层传播到 输出层。若输出层的实际输出与期望不符，则误差将反向传播，误差
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摘要：安装前准备 1、系统环境： Win11 22H2 2、需要的安装包： Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe Python 3.11（pytorch 2.0目前推荐的Python 版本为3.8-3.11） pycharm-professional-2023.2.
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