SQL优化常用的几种方法
为什么要对SQL优化:
1、执行性能低
2、等待时间过长
3、SQL写的太差
4、索引失效
·····等等
SQL优化的一些方法：
1、EXPLAIN
做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。
下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：
type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。
key_len列，索引长度。不损失精确性的情况下，长度越短越好
rows列，扫描行数。该值是个预估值。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。
注：MySQL Explain详解可以参考 https://www.cnblogs.com/leeego-123/p/11846613.html
2、区分in和exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
用下面的语句替换：
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键）。
如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问；
如果是IN，那么先执行子查询。
所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
3、避免在where子句中对字段进行null值判断
对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
4、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描
如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5、避免在where子句中对字段进行表达式操作
比如下面的SQL中对字段就行了算术运算，这会造成引擎放弃使用索引，
select user_id,user_project from user_base where age*2=36;
建议改成：
select user_id,user_project from user_base where age=36/2;
再比如
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
6、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
7、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
select id from t where substring(name,1,3)='abc'； --name以abc开头的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
8、避免隐式类型转换
隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效.
错误的例子：
select * from test where tu_mdn=13333333333;
正确的例子：
select * from test where tu_mdn='13333333333';
9、对于联合索引(组合索引)来说，要遵守最左前缀法则
可以参考这两篇博客——
https://w.cnblogs.com/rocker-pg/p/11635414.html
https://www.cnblogs.com/hongmoshui/p/10429842.html
10、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
SELECT*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；
增加了使用覆盖索引的可能性；
当表结构发生改变时，前断也需要更新。
所以要求直接在select后面接上字段名。
11、如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
12、如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or
or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。
很多时候使用union all或者是union（必要的时候）的方式来代替“or”会得到更好的效果。
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
13、尽量用union all代替union
union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作，这就会涉及到排序，增加大量的CPU运算，加大资源消耗及延迟。
当然，union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。
14、不建议使用%前缀模糊查询
例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件
由于前面是模糊的，所以不能利用索引的顺序，必须一个个去找，看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫描。
如果是这样的条件where code like 'A % '，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，
当碰到B开头的数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。
15、索引数量不要过多
索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
