2019年4月28日
机器学习|二进制粒子群优化算法应用于特征选择问题
摘要： 1.特征选择 比如有一个M行（N+1）列的数据集，每一行代表一组数据，对于每一列，前N列代表N个特征，最后一列代表这组数据的标签。 那么，对于特征选择问题，就是要找到这N个特征的一个尽可能小的子集，然后通过这个子集中的特征进行学习，可以确保正确率较高的分类结果。（分类的结果是否正确通过查看第N+1列 阅读全文
posted @ 2019-04-28 14:20 Emma今天敲代码了吗 阅读(4791) 评论(0) 推荐(0) 编辑