随笔分类 - 数据管理
数据管理
摘要：第一章 数据驱动的企业数字化转型 1.1 非数字原生企业的数字化转型挑战 1.1.1 业态特征：产业链条长、多业态并存 1.1.2 运营环境：数据交互和共享风险高 1.1.3 IT建设过程：数据复杂、历史包袱重 1.1.4 数据质量：数据可信和一致化的要求程度高 1.2 华为数字化转型与数据治理 解
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摘要：一、数据：企业资产 数据和信息是21世纪的经济命脉。在信息时代,数据被认为是一项重要的企业资产。 资金和人才长期以来被认为是企业的资产。资产是个人或组织控制的有价值资源。企业资产有助于实现企业的目标,因此需要被精心管理。获得和使用这些资产应该经过仔细控制,而企业对于这些资产的投入可有效地用于实现企业
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摘要：一、引言 数据管理是一个职能,也可认为是一个高层次的业务流程。它包括通过规划与执行相关政策策略、实践和项目,以获取、控制、保护和交付数据和信息资产,从而提高数据和信息资产价值。 数据管理也可能指一个项目群,即包括了几个相互关联的项目所带来的持续举措。这个术语“数据管理项目群"可以被替换为“数据管理职
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摘要：一、简介 数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是在高层次上执行数据管理制度。 数据治理职能的关联图如图3.1所示。 二、概念和活动 第1章和第⒉章已经介绍过,数据管理是业务数据管理专员,组织中的利益相关者,和为其工作
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摘要：一、简介 数据架构管理是定义和维护如下规范的过程: • 提供标准的、通用的业务术语/辞典。 • 表达战略性的数据需求。 • 为满足如上需求,概述高层次的整合设计。 • 使企业战略和相关业务架构相一致。 数据架构是用于定义数据需求、指导对数据资产的整合和控制、使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构件规
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摘要：一、简介 数据开发是指分析,设计,实施、部署及维护数据解决方案,以使企业的数据资源价值最大化。数据开发是系统开发生命周期(System Development Lifecycle,SDLC)中项目活动的子集,其专注于数据需求的定义、数据解决方案组件的设计和实施。数据解决方案中最基本的组件是数据库和其
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摘要：一、简介 数据操作管理是结构化数据的开发、维护和支持的活动,使企业数据资源达到最佳的利用价值。数据操作管理包括两项子职能:数据库支持和数据技术管理。 数据操作管理的目标是: (1)保护和确保结构化数据资产的完整性。 (2）管理数据在其生命周期内的可用性。 (3）优化数据库事务性能。 数据操作管理内容
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摘要：一、简介 数据安全管理是计划、制定、执行相关安全策略和规程,确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证、授权、访问和审计等措施。 有效的数据安全策略和规程要确保合适的人以正确的方式使用和更新数据,并限制所有不适当的访问和更新数据。 理解并符合所有利益相关者的隐私及保密利益需求,是任何组织的最佳利益所
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摘要：一、简介 在任何组织中,不同的群体、流程和系统需要相同的信息。早期流程中所创建的数据可为稍后流程所创建的数据提供关联环境。然而,不同的群体会基于不同的目的来使用相同的数据。例如，销售﹑财务和制造部门都关心产品销售数据,但每个部门会有不同的数据质量期望。为满足这些特定的需求,组织会建立特定的应用,每一
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摘要：一、简介 数据仓库(Data Warehouse,DW)由两个主要部分构成:首先是一个整合的决策支持数据库,其次是用于收集、清洗、转换、存储来自于各种操作型数据源和外部数据源数据的相关软件程序。两者结合以支持历史的、分析的和商务智能(Business Intelligence,BI)的需求。一个数据
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摘要：一、简介 文档和内容管理是对存储在关系数据库以外的信息的采集、存储、访问以及使用的控制活动。文档和内容管理的侧重点在完整性和访问控制上。因此,它与关系数据库的数据操作管理大致相同。由于多数非结构化数据与存储在结构化文件中的数据和关系数据库有直接关系,管理决策需要在这3个领域保持一致。然而,文档和内容
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摘要：一、简介 数据质量管理是组织变革管理中一项关键的支撑流程。业务重点的变化、公司的业务整合战略,以及并购与合作,都对IT职能提出了更高要求,包括整合数据源,创建一致的数据副本、交互提供数据或整合数据。与遗留系统或B2B系统实现互操作的目标需要通过数据质量管理项目支持。 数据质量与信息质量是同义词,因为
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摘要：一、简介 元数据的定义是“关于数据的数据”，但是其确切含义是什么？元数据与数据的关系就像数据与自然界的关系。数据反映了真实世界的交易、事件、对象和关系，而元数据则反映了数据的交易、事件、对象和关系等。 元数据管理是关于元数据的创建、存储、整合与控制等一整套流程的集合，从而支持基于元数据的相关应用。
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