摘要: Cascaded U Net+3D CRF[^cascadedunet] Contributions 本文发表在MICCAI 2016,是在肝脏肿瘤CT影像分割领域中最早引入深度学习方法的论文之一。本文使用级联2D U Net模型实现肝脏区域及肝脏肿瘤的分割,并使用3D条件随机场后处理以提升最终精度 阅读全文
posted @ 2018-08-29 19:50 YongkangZhang 阅读(3007) 评论(3) 推荐(0) 编辑