摘要: Lecture 13: Deep Learning Autoencoder autoencoder是深度学习中一种常用的初始化权重的方法。 如上图所示,首先,从第0~1层的权重开始,一层层用autoencoder初始化每两层之间的权重,然后再使用训练集对整个网络进行训练 autoencoder是如何 阅读全文
posted @ 2018-07-30 19:48 YongkangZhang 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Lecture 11: Gradient Boosted Decision Tree Adaptive Boosted Decision Tree From Random Forest to AdaBoost DTree 在随机森林中,我们通过特殊的bootstrap方法产生了T个$\tilde{\ 阅读全文
posted @ 2018-07-30 11:17 YongkangZhang 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑