摘要：
Lecture 5:Kernel Logistic Regression Soft Margin SVM as Regularized Model 我们首先回顾Soft Margin SVM的优化目标 在得到的最优解$(b,w,\xi)$中，当$(x_n,y_n)$没有越过margin自己这一方的边 阅读全文
摘要：
Lecture 3:Kernel Support Vector Machine Kernel Trick 回顾Lecture 2中SVM的拉格朗日对偶问题： 对偶问题中，有n个变量需要求解，n个不等式约束条件和1个等式约束条件 整个问题只有在计算$q_{n,m}$时与$\tilde d$有联系：计算 阅读全文