摘要：
支持向量机 SVM的代价函数 首先回顾不带正则化的逻辑回归的代价函数： $$J(\theta)=\frac 1 m \sum_{i=1}^m[ y^{(i)}log(h_\theta(x^{(i)})) (1 y^{(i)})log(1 h_\theta(x^{(i)}))]$$ $$J(\thet 阅读全文
摘要：
神经网络 非线性假设 一般来说，分类问题的数据是非线性可分的，如上图左侧所示，若采用logistic回归分类这些数据，则必须考虑构造高阶特征，如上图右侧所示。 然而，若原始数据包含$n$种特征，若想手动构造出二阶特征，则可能构造出大约$C_n^2=\frac{n(n 1)}2$个特征，若想构造出更高 阅读全文