MySQL的SQL执行分析和性能优化
一、SQL 执行时间分析
通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题。
1.通过show processlist
来查看系统的执行情况。
mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| 2 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
2.通过profiling
来进行查看
这个命令是查看 SQL 的执行时间,能很直观的看出快慢。
2.1 查看profiling
是否开启
0代表还是关闭着分析功能
mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 0 |
+-------------+
2.2 打开工具
mysql> set profiling=1;
Query OK, 1 rows affected, 0 warning (0.01 sec)
mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 1 |
+-------------+
2.3 查看 SQL 的执行时间
mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+----------------------------+
| 1 | 0.00173700 | select * from ip |
| 2 | 0.00057500 | select porxy, port from ip |
+----------+------------+----------------------------+
2.4 查看 SQL 执行耗时详细信息
语法:show profile for query Query_ID
mysql> show profile for query 1;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000073 |
| checking permissions | 0.000031 | ---检查是否在缓存中
| Opening tables | 0.000207 | ---打开表
| init | 0.000067 | ---初始化
| System lock | 0.000040 | ---锁系统
| optimizing | 0.000005 | ---优化查询
| statistics | 0.000021 |
| preparing | 0.000015 | ---准备
| executing | 0.000003 | ---执行
| Sending data | 0.000993 |
| end | 0.000006 |
| query end | 0.000007 |
| closing tables | 0.000011 |
| freeing items | 0.000169 |
| cleaning up | 0.000089 |
+----------------------+----------+
以上具体的信息都是从INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
这张表中取得的。这张表记录了所有的各个步骤的执行时间及相关信息。语法:
select * from INFORMATION_SCHEMA.PROFILING where query_id = Query_ID;
3.慢查询日志
MySQL 的慢查询日志,顾名思义就是把执行时间超过设定值(默认为10s)的 SQL 记录到日志中。这项功能需要手动开启,但是开启后会造成一定的性能损耗。
3.1 查看慢日志是否开启
默认情况下slow_query_log的值为OFF,表示慢查询日志是禁用的,可以通过设置slow_query_log的值来开启。语法:set global slow_query_log=1
mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/xueweihandeMacBook-Air-slow.log |
+---------------------+------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.11 sec)
mysql> set global slow_query_log=1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------------------------+
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/xueweihandeMacBook-Air-slow.log |
+---------------------+------------------------------------------------------+
3.2 设置超时时间
设置语法:set global long_query_time=4
查看语法:show variables like 'long_query_time'
注意:修改后,需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。
永久生效,修改my.cnf
slow_query_log=1
long_query_time=10
slow_query_log_file=/path/mysql_slow.log
3.3 其他参数
3.3.1 log_output
参数是指定日志的存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件,默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output='FILE,TABLE'。日志记录到系统的专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查询日志,又需要能够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件。
3.3.2 log-queries-not-using-indexes
未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。如果调优的话,建议开启这个选项。另外,开启了这个参数,其实使用full index scan的sql也会被记录到慢查询日志。
3.3.3 log_slow_admin_statements
表示是否将慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志
3.4 分析工具mysqldumpslow
MySQL 提供了慢日志分析工具mysqldumpslow
。
-s
表示按照何种方式排序;
c: 访问计数
l: 锁定时间
r: 返回记录
t: 查询时间
al:平均锁定时间
ar:平均返回记录数
at:平均查询时间-t
是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;-g
后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;
3.4.1 命令示例
得到返回记录集最多的10个SQL:
mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log
得到访问次数最多的10个SQL:
mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句:
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log
另外建议在使用这些命令时结合 |
和 more
使用 ,否则有可能出现刷屏的情况:
mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more
二、SQL 执行情况分析
使用 explain
分析 SQL 执行情况。
explain select * from ip;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | ip | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 400 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|
表示查询的类型 | 输出结果集的表 | 表示表的连接类型 | 表示查询时,可能使用的索引 | 表示实际使用的索引 | 索引字段的长度 | 扫描出的行数(估算的行数) | 执行情况的描述和说明 |