jmespath表达式提取器

jmespath表达式提取器

　　jmespath简介

　　　　JMESPath是JSON的查询语言，可以从JSON文档中提取和转换元素，类似于jsonpath

　　　　官方文档在：https://jmespath.org/tutorial.html#basic-expressions

　　功能详解

　　　　基本取值

　　　　　根据key取值

　　　　　List根据下标取值

　　　　　Dict嵌套根据List一层一层取值

　　　　切片

　　　　　与python切片一致，切片形式为[开始：结束：步长 ]

　　　　预测

　　　　　列表与切片投影

　

　　　　　对象投影

　　　　　展平投影

　　　　　过滤器投影

　　　　管道表达式

　　　　多选

　　　　功能

 

示例代码

body = {
    "code": 0,
    "msg": "成功success！",
    "data": [
        {
            "age": 20,
            "create_time": "2021-01-15",
            "id": 1,
            "mail": "aaa@163.com",
            "name": "abcdefg",
            "sex": "M"
        },
        {
            "age": 21,
            "id": 2,
            "mail": "aaa@163.com",
            "name": "abcdef",
            "sex": "W"
        },
        {
            "age": 22,
            "create_time": "2021-01-17",
            "id": 3,
            "mail": "abc@163.com",
            "name": "acde",
            "sex": "W"
        },
        {
            "age": 23,
            "create_time": "2021-01-18",
            "id": 4,
            "name": "abcd",
            "sex": "W"
        }
    ]
}
body1 = {
    "data": [
        {
            "mail": [
                {"one": "aaa@163.com"},
                {"one": "bbb@163.com"}
            ]
        },
        {
            "mail": [
                {"one": "abc@163.com"},
                {"one": "ccc@163.com"}
            ]
        },
        {
            "mail1": [
                "abc@163.com",
                "abcd@163.com",
                "abcde@163.com",
                "abcdef@163.com",
                "abce@163.com"
            ]
        }
    ]
}
import jmespath
# 基本取值
res = jmespath.search("code", body)
# 基本取值，取data中第二个的age
res = jmespath.search("data[1].age", body)
# 切片取值，取data中最后三条数据
res = jmespath.search("data[:3:-1]", body)
# 列表与切片投影，取data中所有数据的age
res = jmespath.search("data[*].age", body)
# 列表与切片投影，取data中前三天数据的name
res = jmespath.search("data[:3].name", body)
# 展平投影，取body1中data中的所有mail值
res = jmespath.search("data[*].mail[*].one", body1)
# 展平投影，取data中的所有值
res = jmespath.search("data[]", body)
# 过滤器投影，取出data中create_time为'2019-09-21'的name值
res = jmespath.search("data[?create_time=='2021-01-17'].name", body)
# 管道式表达，取所有的名字，再拿出第一个
res = jmespath.search("data[*].name|[0]", body)
# 管道式表达，取所有的名字，再拿出第一个
res = jmespath.search("data.name[?contains(@,'abc') == true]", body)
# 多选取值，取data内数据的所有的name和sex数据
res = jmespath.search("data[].[name,sex]", body)
# 多选取值，取data内数据的所有的name和sex数据，并带上列名
res = jmespath.search("data[].{Name:name,Sex:sex}", body)
# 功能计算，计算data的长度
res = jmespath.search("length(data)", body)
# 功能取值，取data中id值最大的数据
res = jmespath.search("max_by(data, &id)", body)
# 功能取值，取body1的data中mail1带有hai的数据
res = jmespath.search("data[].mail1[?contains(@, 'aa') == `true`]", body1)
print(res)