huggingface-transformers 快速上手demo 官网pipeline例程使用方法 20230328

这个文章主要是对官网例程的一个补充。2023.03.28最新，别看更老的文章了，官网日新月异，老的文章会误导你

官网教程：

https://huggingface.co/course/zh-CN/chapter1/3?fw=pt

官网安装：

https://huggingface.co/course/zh-CN/chapter0/1?fw=pt

 

官网教程有一处必须指出：否则新手会困惑！看这个教程的肯定是新手啊。

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("sentiment-analysis")
classifier("I've been waiting for a HuggingFace course my whole life.")

 

这不算一个完整程序，因为没有打印输出！  你要手动print一下结果才行 

 

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("sentiment-analysis")
print(classifier("I've been waiting for a HuggingFace course my whole life."))

 

classifier 的返回值要print，你才能看到官网展示的输出！

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9598048329353333}]

你也许还会看到这个打印：

No model was supplied, defaulted to distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english and revision af0f99b (https://huggingface.co/distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english).
Using a pipeline without specifying a model name and revision in production is not recommended.