摘要：
开篇 学好DDD，你能做什么？ DDD是一种思想，可以指导中台设计和微服务的拆分。 应用DDD的前提： 1、要吃透 DDD 的核心设计思想， 2、搞清楚 DDD、微服务和中台之间的关系。 三角关系： 把DDD->业务中台->微服务这个过程可以粗略类比成：思想->业务模型->系统落地。 一些概念： 基 阅读全文
2022年8月17日
2022年7月19日
摘要：
基本概念 架构的作用：解决系统的无序性。 好的架构体现在哪儿？ 好的架构就是一个好的系统。 架构首先是为人服务的，业务概念清晰、应用逻辑合理、人好理解是第一位的（即系统有序度高）。 拆分重组 已有系统实现架构的手段：对系统进行有序化重构的方法主要是，分和合，先把系统打散，然后重新组合。 拆分重组的步 阅读全文
2022年3月23日
摘要：
参考 殷浩详解DDD系列 第一讲 - Domain Primitive DDD DDD不是一套框架，而是一种架构思想。 思想 思想一：引入Anti-Corruption Layer（防腐层）以实现核心业务逻辑和外部依赖隔离的机制。 思想二：Bounded Context（限界上下文），明确哪些东西可 阅读全文
2021年3月15日
摘要：
翻译来源-Learn Flink Data Pipelines & ETL Apache Flink的一种非常常见的用例是实现ETL（提取，转换，加载）管道，该管道从一个或多个源获取数据，执行一些转换和/或扩充，然后将结果存储在某个地方。在本节中，我们将研究如何使用Flink的DataStream 阅读全文
2021年3月11日
摘要：
翻译来源 Learn Flink：Intro to the DataStream API 本手册的重点是充分地全面介绍DataStream API，使您能够开始编写流应用程序。 流式可以传输什么？ Flink的Java和Scala的DataStream API将让您用流传输可以序列化的任何内容。Fl 阅读全文
摘要：
了解Flink: 上手手册 翻译来源 Learn Flink：Overview ， Learn Flink: Hands-on Training 手册目标和范围 本手册介绍了Apache Flink的简介，其中包括了足够多的让您开始编写可伸缩的流ETL，分析和事件驱动的应用程序的知识，同时省略了许多 阅读全文
2021年3月10日
摘要：
翻译来源- DataStream API Event Time 翻译来源- DataStream API Generating Watermarks 翻译来源- DataStream API Builtin Watermark Generators 概览 事件时间 原文Event Time。 在本节 阅读全文
2021年3月7日
摘要：
翻译来源- Concept Timely Stream Processing 介绍 及时的流处理是有状态流处理的扩展，在计算中时间扮演一些角色。此外，当一个事件发生，当您进行时间序列分析时，基于一定的周期（通常称为窗口）进行汇总时，或者做事件处理时，时间确实是重要的。 在以下各节中，我们将重点介绍在 阅读全文
2021年3月2日
摘要：
翻译原文- Application Development DataStream API Operators 概览 操作符将一个或多个DataStream转换为新的DataStream。程序可以将多种转换组合成复杂的数据流拓扑。 本节对基本转换，应用这些转换后的有效物理分区进行描述以及对Flink操 阅读全文
摘要：
翻译出处 DataStream API Execution Mode (Batch/Streaming) DataStream API支持不同的运行时执行模式，您可以根据用例的要求和job特征从中选择运行模式。 DataStream API有“经典”执行行为，我们称之为 STREAMING执行模式。 阅读全文
