摘要：
关于使用冒号在向量、矩阵、和高维数组中提取要选择的行、列、和元素的定义：A(:,j) 提取A的第j列。A(i,:) 提取A的第i行。A(:,:) 等价于二维数组。对于矩阵来说和A相同。A(j:k) 等价于A(j), A(j+1),...,A(k)。A(:,j:k) 等价于A(:,j), A(:,j+1),...,A(:,k)。A(:,:,k) 提取三维数组A的第k页。A(i,j,k,:) 是关于四维数组A的一个向量，这个向量包括A(i,j,k,1), A(i,j,k,2), A(i,j,k,3), 等等。A(:) 返回A的所有元素，视为一列。 阅读全文
摘要：
傅里叶变换（Transformée de Fourier）在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。 傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。 傅里叶变换是一种解决问题的方法，一种工具，一种看待问题的角度。理解的关键是：一个连续的信号可以看作是一个个小信号的叠加，从时域叠加与从频域叠加都可以组成原来 阅读全文