分治问题
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1 分治算法
分治(divide-and-conquer)算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题，这些子问题相互 独立且与原问题性质相同。求出子问题的解，就可得到原问题的解。。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算 法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)，二叉树搜索等。
2 分治法求最大值
为了更好的理解分治算法，在进入正题前我们先去一个简单的例子。下面以求数组里N个项中最大的项为例进行说明。
- 我们可以通过普通的数组遍历求出
for(t=a[0],i=1;i<N;i++) if(a[i]>t) t=a[i];
- 通过分治法
Item max(Item a[],int l,int r) { Item u,v; int m=(l+r)/2; if(l==r) return a[l]; u=max(a,l,m); v=max(a,m,r); if(u>v) return u; else return v; }
3 汉诺塔（tower of Hanoi）问题
对于递归，对于分治问题，如果不讨论古老的汉诺塔问题，好像有点不完整。
3.1 汉诺塔问题的递归解
它指定每一步应该移动那个圆盘，以及移动的方向（"+"表示向右移动装上的盘，但到达最右端的时候循环到最左 端；"-" 表示向左移动装上的盘，但到达最左端的时候循环到最右端。）
3.1.1 思路
要想从某根移动N个盘到后面的柱子上：
- 首先移动N-1个小盘到最左边的柱子上（内部递归性）
- 其次把第N个圆盘移动到右边的柱子上
- 接着，（递归性的）将N-1个圆盘放到第N个盘的上面就完成了。
3.1.2 解决方案
void hanoi(int N,int d) { if(N==0) return; hanoi(N-1,-d); //对应1 shift(N,d); //对应2 hanoi(N-1,d); //对应3 }
3.1.3 具体实现
#include <stdio.h> static int count; void shift(int N,int d) { if(d>0) printf("+"); printf("%d\n",N*d); ++count; } void hanoi(int N,int d) { if(N==0) return ; hanoi(N-1,-d); shift(N,d); hanoi(N-1,-d); } int main(int argc, char *argv[]) { int N; printf("请输入要移动的汉诺塔层数：\n"); scanf("%d",&N); hanoi(N,1); // 1表示右移，-1表示左移 printf("总的步数为：%d\n",count); return 0; }
3.1.4 性质
汉诺塔问题的递归分治算法得到的解需要2N -1步移动。
3.2 分治法绘制标尺
这个问题和汉诺塔有什么关系呢？让我们来看看：
3.2.1 问题描述
在一个尺子上，每隔1英寸就在1/2英寸处画上一个标记，以1/4英寸为间隔画上稍短的标志，一次类推。我们设计 一个程序以任意分辨率画出这些标志。
我们重新设置比例让任务变成在0和2n 之间每个点出画一个标记。以n=3为例，如图：
3.2.2 递归实现
void rule(int l,int r,int n) { int m=(r+l)/2; if(h>0) { rule(l,m,h-1); mark(m,h); rule(m,r,h-1); } }
3.2.3 分析
当函数中n=3时，长度为8的标尺得到的标尺长度分别为：1、2、1、3、1、2、1。通过结果可以看出，长度序列与 汉诺塔问题中移动圆盘的序列完全一样。实际上递归程序是相同的缘故。这两个程序都是基本的分治方法的演化。
3.3 二进制与汉诺塔的关系
注意看图中，偶数行中尾部0的个数。是不是也一样，是不是很神奇，哈哈。
3.4 结论
对于汉诺塔问题，n位数字所蕴含的就是该问题的一个简单的算法。我们如果在实际中怎么来移动上面的圆盘呢：
- 如果我们想把整个圆盘移动到右边的柱子上，则
- 若圆盘的个数N为奇数，将最小盘想同方向移动。
- 若圆盘的个数N为偶数，将最小盘想反方向移动。
- 不包括小盘，进行唯一一步合法的操作。（就是我们在移动了最小的盘之后，另外两个柱子上唯一合法的操作 就是把较小的盘移动的较大的盘上）。
- 每隔一步移动一下最小盘，原则同1。（就如同标尺上没隔一个刻度都是最短的一样）。
