python-迭代器 生成器 可迭代对象

 总结（可迭代对象）：

　　只要一个对象有__iter__方法，那么这个对象就是可迭代对象

　　如：字符串 字典 元祖 集合 打开的文件句柄（能够被for循环的都是 ）

迭代器：

　　只要一个对象有__iter__和__next__方法，这个对象就是迭代器

　　迭代器的优点：

　　1.不依赖索引

　　2.惰性计算，节省内存  缺点：1.不如索引取值方便 2.一次性，只能往后取值，不能回退

生成器：

　　使用yield的函数被称为生成器（操作类似迭代器）

　　#生成器（列表式）

　　generator = (x*x for x in range(10)) 把列表生成式的【】改成（），就创建了一个生成器

yield from 后面加上一个生成器后，就实现了生成的嵌套。
当然实现生成器的嵌套，并不是一定必须要使用yield from，而是使用yield from可以让我们避免让我们自己处理各种料想不到的异常，而让我们专注于业务代码的实现。
如果自己用yield去实现，那只会加大代码的编写难度，降低开发效率，降低代码的可读性。既然Python已经想得这么周到，我们当然要好好利用起来。
讲解它之前，首先要知道这个几个概念

  1、调用方：调用委派生成器的客户端（调用方）代码2、委托生成器：包含yield from表达式的生成器函数3、子生成器：yield from后面加的生成器函数

# 子生成器
def average_gen():
    total = 0
    count = 0
    average = 0
    while True:
        new_num = yield average
        count += 1
        total += new_num
        average = total/count

# 委托生成器
def proxy_gen():
    while True:
        yield from average_gen()

# 调用方
def main():
    calc_average = proxy_gen()
    next(calc_average)            # 预激下生成器
    print(calc_average.send(10))  # 打印：10.0
    print(calc_average.send(20))  # 打印：15.0
    print(calc_average.send(30))  # 打印：20.0

if __name__ == '__main__':
    main()