摘要：
typesafe 可以读取properties文件、.config 文件 1. pom <dependency> <groupId>com.typesafe</groupId> <artifactId>config</artifactId> <version>1.4.0</version> </de 阅读全文
摘要：
1. 简介 K-Nearest Neighbor算法又叫KNN算法(最近邻算法，k是选取几个距离其最近的样本作为参考)，这个算法是机器学习里面一个比较经典的分类和回归算法。 定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别 阅读全文
摘要：
1. 数据集 1. sklearn 数据集介绍 其获取数据集有两种方式： load_xxx: 获取小数据集(依赖库自带) fetch_xxx: 从互联网下载一些大的数据集 以莺尾花数据集为例子： from sklearn.datasets import load_iris # 获取鸢尾花数据集 ir 阅读全文
摘要：
机器学习中有很多的距离计算公式，用于计算数据和数据之间的距离，进而计算相似度或者其他。 1. 欧式距离(Euclidean Distance) 欧式距离是最常见的距离度量方法。小学、初中、高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧式距离。 举例： X=[[1,1],[2,2],[3,3],[4 阅读全文
摘要：
0. 概念 通过机器来模拟人类认知能力的技术. 1. 人工智能发展必备三要素 数据、算法、计算力(CPU\GPU\TPU) CPU、GPU对比： CPU 适合IO密集型任务；GPU 适合计算密集型任务。 2. 人工智能、机器学习、深度学习关系 人工智能 机器学习 深度学习 ... ... ... 机 阅读全文
摘要：
1. 安装以及测试 简介 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能 numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，n 阅读全文
摘要：
Jupyter notebook是一个交互式的Python shell，也是IPython的封装版，非常适合用来进行数据分析和机器学习。也可以用来编辑python与markdown文档。 1. 安装以及简单测试 安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua 阅读全文
摘要：
1. 简介 1. 简介 处理函数ProcessFunction主要是定义数据流的转换操作，也可以把它划分为转换算子。处理函数提供了一个"定时服务"， 我们可以通过它访问流中的事件、事件戳、水位线、甚至可以注册定时事件。该类继承自AbstractRichFunction，拥有富函数类的所有特性，同 阅读全文
摘要：
简单研究下读取mysql、查询、分组、聚合、绘图。 其还有窗口函数等更加复杂的操作，暂时不做研究。 1. 准备数据 DROP TABLE IF EXISTS `t_user_log`; CREATE TABLE `t_user_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_IN 阅读全文
摘要：
Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析） 参考: https://pandas.pydata.org/ http://c.biancheng.net/pandas/plot.html 1. 简介 Pa 阅读全文