python3基础语法(标识符，注释，数据类型，获取用户输出，代码块，python保留字)&yield

编码

默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码：

# -*- coding: cp-1252 -*-

---

标识符(类似于Java的变量)

• 第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。
• 标识符的其他的部分有字母、数字和下划线组成。
• 标识符对大小写敏感。

在Python 3中，非-ASCII 标识符也是允许的了。

---

python保留字

保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

---

注释

Python中单行注释以 # 开头，实例如下：

#!/usr/bin/python3

# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释

执行以上代码，输出结果为：

Hello, Python!

多行注释可以用多个 # 号，还有 ''' 和 """：

#!/usr/bin/python3

# 第一个注释
# 第二个注释

'''
第三注释
第四注释
'''

"""
第五注释
第六注释
"""
print ("Hello, Python!")

执行以上代码，输出结果为：

Hello, Python!

 

补充：python 方法和属性注释一般用下面 

def all(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
    
    If the iterable is empty, return True.
    """
    pass

属性的注释也是在属性下面，比如：

def method1(test: dict):
    '''
    测试方法注释
    
    :param test:   参数
    :return: 值
    '''
    return "1"


BASE_URL = "111222"
'''
基本的URL
'''

Ctrl+Q 查看方法和属性文档如下：

 

 

行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。实例如下：

if True:
    print ("True")
else:
    print ("False")

 

以下代码最后一行语句缩进数的空格数不一致，会导致运行错误：

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误

 

以上程序由于缩进不一致，执行后会出现类似以下错误：

 File "test.py", line 6
    print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误
                                      ^
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level



注意:上面代码需要放在后缀为py的python脚本中执行。

---

多行语句

Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句(类似于.properties文件)，例如：

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

 

在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)，例如：

total = ['item_one', 'item_two', 'item_three',
        'item_four', 'item_five']

 

数据类型

　　变量在书写的时候并没有指定类型，将其赋值成什么类型它就是什么类型，这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言（如java）。
　　在java中，书写变量时必须指定变量类型：如int a = 1;此时a变量的类型为int型，不能再改变。如果在下面代码中再写double a = 1.0，则会报错。

 

python中数有四种类型：整数、长整数、浮点数和复数。

• int (整数), 如 1
• long (长整数) , 比较大的整数
• float (浮点数), 如 1.23、3E-2
• complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

---

字符串

• python中单引号和双引号使用完全相同。
• 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
• 转义符 '\'
• 自然字符串， 通过在字符串前加r或R。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
• python允许处理unicode字符串，加前缀u或U， 如 u"this is an unicode string"。
• 字符串是不可变的。
• 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
• Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
• 字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标]

word = '字符串'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落，
可以由多行组成"""

---

空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。

---

等待用户输入

执行下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

#!/usr/bin/python3

input("\n\n按下 enter 键后退出。")

以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter 键时，程序将退出。

同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

#!/usr/bin/python3

import sys; x = 'runoob'; sys.stdout.write(x + '\n')

执行以上代码，输出结果为：

runoob
7

---

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

Print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上 end=""：

#!/usr/bin/python3

x="a"
y="b"
# 换行输出
print( x )
print( y )

print('---------')
# 不换行输出
print( x, end=" " )
print( y, end=" " )
print()

以上实例执行结果为：

a
b
---------
a b

---

import 与 from...import

在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule

从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction

从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

导入 sys 模块

import sys
print('================Python import mode==========================');
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)

导入 sys 模块的 argv,path 成员

from sys import argv,path  #  导入特定的成员
 
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

 

---

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit

[ etc. ]

 python中yield

　　yield 在scrapy 中使用的比较多。其返回的是一个generator，是一个迭代器iterator， 类似于java 的iterator。 当执行__next__ 的时候，会去获取内部元素。 当超出次数后会抛出异常 StopIteration

1. 例子一， 用__next__ 获取

def gen_iterator():
    for j in range(3):
        print(f"do_something-{j}")
        # yield在for循环内部
        yield j


def call_gen_iterator():
    # yield并不是直接返回[0,1,2]，执行下边这句后result_list什么值都没有
    result_list = gen_iterator()
    print(result_list)
    print(result_list.__class__)
    # i每请求一个数据，才会触发gen_iterator生成一个数据
    # for i in result_list:
    #     print(f"call_gen_iterator-{i}")
    print(result_list.__next__())
    print(result_list.__next__())
    print(result_list.__next__())
    print(result_list.__next__())
call_gen_iterator() 

结果：

<generator object gen_iterator at 0x106a5d2a0>
<class 'generator'>
do_something-0
0
do_something-1
1
do_something-2
2
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/aaa/app/pyspace/plaintest/test1/test1.py", line 20, in <module>
    call_gen_iterator()
  File "/Users/aaa/app/pyspace/plaintest/test1/test1.py", line 19, in call_gen_iterator
    print(result_list.__next__())
StopIteration

2. 例子二： for 获取，会自动停止

　　可以理解为yield 是将结果放到迭代器内部

def gen_iterator():
    print("do_something-1")
    yield 1
    print("do_something-2")
    yield 2
    print("do_something-3")
    yield 3


def call_gen_iterator():
    # yield并不是直接返回[0,1,2]，执行下边这句后result_list什么值都没有
    result_list = gen_iterator()
    print(result_list)
    print(result_list.__class__)
    # i每请求一个数据，才会触发gen_iterator生成一个数据
    for i in result_list:
        print(f"call_gen_iterator-{i}")
    # print(result_list.__next__())
    # print(result_list.__next__())
    # print(result_list.__next__())
call_gen_iterator()

结果：

<generator object gen_iterator at 0x10af7c200>
<class 'generator'>
do_something-1
1
do_something-2
2
do_something-3
3