Mysql中Group By使用Having语句配合查询(where和having区别)

注意 ：

having语句一般结合GROUP BY一起使用的。。。。。

Having短语与WHERE的区别！！！

WHERE子句作用于基表或视图，从中选择满足条件的元组。HAVING短语作用于组，从中选择满足条件的组。

where是从查询满足条件的数据，用于查询数据之前;having用于在查出的数据中挑选满足条件的数据，在数据查出来之后处理。

 

 

select语法的顺序问题:

select  一般在的后面的内容都是要查询的字段

from  要查询到表

where

group by

having  分组后带有条件只能使用having

order by 

 limit 0,100  它必须放到最后面

 

 

 

下面我们举例说明

首先我们创建这么一张表：

简单的介绍一下每一个域的意思：JOB—工种、SAL—–工资、DEP—–部门

插入数据：

需求：从该表中筛选出工种不是“M” ，以部门来划分平均工资大于28000，按降序排列的记录。

代码：

SELECT
  DEP,
  JOB,
  AVG(SAL)
FROM EMPL
WHERE JOB <> 'M'
GROUP BY DEP, JOB
HAVING AVG(SAL) > 28000
ORDER BY 3 DESC;

 

我们来一步一步地剖析这个长SQL语句：

第一，from得到的是所有的表中的记录，也就是：

第二，where 得到

第三步，group by DEP,JOB得到

第四步，having avg(SAL)>28000
也就是从所得的五个分组中找出平均工资大于28000的分组，也就是第二、四、五组

第五步就是降序排列：（当然SELECT我们一直在使用，其实这以整句的查询是有六个子句的）所以最终结果就是

 

 

这里有一个值得注意的地方就是，当我们把查询结果的第三个域改为SAL的时候，查询结果会怎么样呢？

SELECT
  DEP,
  JOB,
  SAL
FROM EMPL
WHERE JOB <> 'M'
GROUP BY DEP, JOB
HAVING AVG(SAL) > 28000
ORDER BY 3 DESC;

 

　　那么结果就是每一个组中的第一条记录的SAL，这是没有任何实际意义的，因为这既不是最多的工资，也不是最小的工资，他只是每一个组中的第一条记录对应的SAL 

正如我上面所说的一样，31000是BLU这组的第一条记录的SAL，33000是GRE这一组的第一条记录的SAL，32000是RED这一组的第一条记录

看一下查询结果：

所以我们在投影的时候一定要特别注意每一个域的实际意义！

一定要记住这一条规则

SELECT子句中包含集函数

SELECT子句中包含的列：
1、在集函数中的列
2、不在集函数中的列–这些列必须全部包含在GROUP BY子句中。

(即使用GROUP BY子句后，SELECT子句的列名列表中只能出现分组属性和集函数 )

 

-------------------------另一种解释----------------

聚合函数是比较where、having 的关键。 
开门见山。where、聚合函数、having 在from后面的执行顺序：

where>聚合函数(sum,min,max,avg,count)>having

列出group by来比较二者。（）因where和having 在使用group by时问的最多） 
若须引入聚合函数来对group by 结果进行过滤 则只能用having。（此处不多说，自己想 是先执行聚合函数还是先过滤 然后比对我上面列出的执行顺序 一看便知）

例如:

select sum(score) from student  where sex='man' group by name having sum(score)>210

注意事项 ： 
　　1、where 后不能跟聚合函数，因为where执行顺序大于聚合函数。 
　　2、where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。 
　　3、having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。