Elastic产品简介以及ElasticSearch搜索
中文网站：https://www.elastic.co/cn/
1. elastic产品简介
elastic有一系列的产品，其中有
(1)Elasticsearch： Distributed, RESTful search and analytics.
(2)Kibana：Visualize your data. Navigate the Stack.
(3)Beats:Collect, parse, and ship in a lightweight fashion.
(4)Logstash：Ingest, transform, enrich, and output.
ELK是elasricsearch、logstash、kibana的首字母缩写。由于加了Beats不太好加首字母，因此 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash也称为 ELK Stack。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。
2.ElasticSearch安装与启动
es提供了linux、windows等操作系统的安装包，也提供了docker的安装包。
安装JDK环境这里就不说了，我安装的是JDK8。
0.官方给出的步骤如下
1.下载安装包
例如我下载的是：
解压后目录如下：
2.启动服务
windows下面用bin\elasticsearch.bat启动
启动后控制台输入启动信息如下：
浏览器访问，linux的话可以用curl或者浏览器
可以看到有版本信息以及集群信息。
启动后用jps查看java进程：
C:\Users\Administrator>jps -l -v 18804 org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch -Des.networkaddress.cache.ttl=60 -Des.networkaddress.cache.negative.ttl=10 -XX:+AlwaysPreTouch -Xss1m -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Dio.netty.noUnsafe=true -Dio.netty.noKeySetOptimization=true -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0 -Dio.netty.allocator.numDirectArenas=0 -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.locale.providers=COMPAT -Xms1g -Xmx1g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -Djava.io.tmpdir=C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\elasticsearch -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=data -XX:ErrorFile=logs/hs_err_pid%p.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -Xloggc:logs/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=32 -XX:GCLogFileSize=64m -XX:MaxDirectMemorySize=536870912 -Delasticsearch -Des.path.home=E:\ELK\elasticsearch-7.6.2 -Des.path.conf=E:\ELK\elasti
3.ES的主要配置
es的配置文件都位于config目录中。
1. elasticsearch.yml
es的相关配置,这个文件关键的配置信息如下：
(1)cluster.name 集群名称，以此作为是否是同一集群的判断条件
(2)node.name 节点名称，以此作为集群中不同节点的区分条件。
(3)network.host/http.port 网络地址和端口，用于http和transport服务使用
(4)path.data 数据存储地址
(5)path.log 日志存储地址
ES有两种模式：Development模式和Product模式，两者区别如下
(1)以transport的地址是否绑定在localhost为判断标准, 也就是 network.host ，默认绑定在localhost
(2)Development模式下在启动时会以warning的方式提示配置检查异常
(3)Production模式下在启动时会以error的方式提提示配置检查异常并退出
ES修改参数的第二种方式：bin/elasticsearch -Ehttp.port=19200，例如：
E:\ELK\elasticsearch-7.6.2\bin>elasticsearch.bat -Ehttp.port=19200
结果：
2. jvm.options
设置jvm内存相关参数以及GC相关参数。可以看到JVM堆的大小，默认是1g。
3. log4j2.properties
修改日志，可以修改哪些日志的启动以及关闭。类似于我们普通web项目的日志配置。
3. ElasticSearch搭建集群
第一种是复制三个ELK软件之后修改 elasticsearch.yml 文件，第二种是bat直接指定参数。
1. 创建三个data目录，如下：
2. 进入es/bin下执行下面三条命令：
elasticsearch.bat -Ehttp.port=9200 -Epath.data=E:/data/0 elasticsearch.bat -Ehttp.port=19200 -Epath.data=E:/data/1 elasticsearch.bat -Ehttp.port=29200 -Epath.data=E:/data/2
3. 查看集群信息
访问：http://localhost:9200/_cat/nodes?v
有一些内存信息以及集群信息，*表示是主节点。
也可以访问集群的详细信息：http://localhost:9200/_cluster/stats?pretty
{ "_nodes" : { "total" : 3, "successful" : 3, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "38N5jPU9S26K8zu7Cajb6w", "timestamp" : 1596635967456, "status" : "green", "indices" : { "count" : 0, "shards" : { }, "docs" : { "count" : 0, "deleted" : 0 }, "store" : { "size_in_bytes" : 0 }, "fielddata" : { "memory_size_in_bytes" : 0, "evictions" : 0 }, "query_cache" : { "memory_size_in_bytes" : 0, "total_count" : 0, "hit_count" : 0, "miss_count" : 0, "cache_size" : 0, "cache_count" : 0, "evictions" : 0 }, "completion" : { "size_in_bytes" : 0 }, "segments" : { "count" : 0, "memory_in_bytes" : 0, "terms_memory_in_bytes" : 0, "stored_fields_memory_in_bytes" : 0, "term_vectors_memory_in_bytes" : 0, "norms_memory_in_bytes" : 0, "points_memory_in_bytes" : 0, "doc_values_memory_in_bytes" : 0, "index_writer_memory_in_bytes" : 0, "version_map_memory_in_bytes" : 0, "fixed_bit_set_memory_in_bytes" : 0, "max_unsafe_auto_id_timestamp" : -9223372036854775808, "file_sizes" : { } } }, "nodes" : { "count" : { "total" : 3, "coordinating_only" : 0, "data" : 3, "ingest" : 3, "master" : 3, "ml" : 3, "voting_only" : 0 }, "versions" : [ "7.6.2" ], "os" : { "available_processors" : 12, "allocated_processors" : 12, "names" : [ { "name" : "Windows 8.1", "count" : 3 } ], "pretty_names" : [ { "pretty_name" : "Windows 8.1", "count" : 3 } ], "mem" : { "total_in_bytes" : 38281224192, "free_in_bytes" : 11522334720, "used_in_bytes" : 26758889472, "free_percent" : 30, "used_percent" : 70 } }, "process" : { "cpu" : { "percent" : 0 }, "open_file_descriptors" : { "min" : -1, "max" : -1, "avg" : 0 } }, "jvm" : { "max_uptime_in_millis" : 327302, "versions" : [ { "version" : "1.8.0_121", "vm_name" : "Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM", "vm_version" : "25.121-b13", "vm_vendor" : "Oracle Corporation", "bundled_jdk" : true, "using_bundled_jdk" : false, "count" : 3 } ], "mem" : { "heap_used_in_bytes" : 775278448, "heap_max_in_bytes" : 3116630016 }, "threads" : 137 }, "fs" : { "total_in_bytes" : 125829115904, "free_in_bytes" : 18643275776, "available_in_bytes" : 18643275776 }, "plugins" : [ ], "network_types" : { "transport_types" : { "security4" : 3 }, "http_types" : { "security4" : 3 } }, "discovery_types" : { "zen" : 3 }, "packaging_types" : [ { "flavor" : "default", "type" : "zip", "count" : 3 } ], "ingest" : { "number_of_pipelines" : 0, "processor_stats" : { } } } }
会以json的形式打印集群的信息。
补充：ES提供的一些其他查看集群以及节点信息的连接：
/_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/tasks /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{index} /_cat/count /_cat/count/{index} /_cat/recovery /_cat/recovery/{index} /_cat/health /_cat/pending_tasks /_cat/aliases /_cat/aliases/{alias} /_cat/thread_pool /_cat/thread_pool/{thread_pools} /_cat/plugins /_cat/fielddata /_cat/fielddata/{fields} /_cat/nodeattrs /_cat/repositories /_cat/snapshots/{repository} /_cat/templates
补充：ES搜索之所以比其他快，是因为ES是倒排索引。
相当于是先分词，然后根据分词记录出现的ID。查找的时候可以快速的根据词找到数据的ID进而查询到元数据。
参考：https://blog.csdn.net/jiaojiao521765146514/article/details/83750548
关于ES数据类型以及其他API参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
ES中文API参考：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/getting-started.html
