随笔分类 -  机器学习

摘要:1. 简介 ​ K-Nearest Neighbor算法又叫KNN算法(最近邻算法,k是选取几个距离其最近的样本作为参考),这个算法是机器学习里面一个比较经典的分类和回归算法。 ​ 定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别 阅读全文
posted @ 2022-09-28 17:14 QiaoZhi 阅读(578) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 数据集 1. sklearn 数据集介绍 其获取数据集有两种方式: load_xxx: 获取小数据集(依赖库自带) fetch_xxx: 从互联网下载一些大的数据集 以莺尾花数据集为例子: from sklearn.datasets import load_iris # 获取鸢尾花数据集 ir 阅读全文
posted @ 2022-09-28 16:28 QiaoZhi 阅读(796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:机器学习中有很多的距离计算公式,用于计算数据和数据之间的距离,进而计算相似度或者其他。 1. 欧式距离(Euclidean Distance) ​ 欧式距离是最常见的距离度量方法。小学、初中、高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧式距离。 举例: X=[[1,1],[2,2],[3,3],[4 阅读全文
posted @ 2022-09-26 21:24 QiaoZhi 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0. 概念 通过机器来模拟人类认知能力的技术. 1. 人工智能发展必备三要素 数据、算法、计算力(CPU\GPU\TPU) CPU、GPU对比: CPU 适合IO密集型任务;GPU 适合计算密集型任务。 2. 人工智能、机器学习、深度学习关系 人工智能 机器学习 深度学习 ... ... ... 机 阅读全文
posted @ 2022-09-25 23:37 QiaoZhi 阅读(373) 评论(1) 推荐(1) 编辑

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