由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求，需要对通信的对象进行序列化。Hadoop并没有采用Java的序列化（因为Java序列化比较复杂，且不能深度控制），而是引入了它自己的系统。org.apache.hadoop.io中定义了大量的可序列化对象，他们都实现了Writable接口。实现了Writable接口的一个典型例子如下：
public class MyWritable implements Writable {
// Some data
private int counter;
private long timestamp;
public void write(DataOutput out) throws IOException {
out.writeInt(counter);
out.writeLong(timestamp);
}
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
counter = in.readInt();
timestamp = in.readLong();
}
public static MyWritable read(DataInput in) throws IOException {
MyWritable w = new MyWritable();
w.readFields(in);
return w;
}
}
其中的write和readFields分别实现了把对象序列化和反序列化的功能，是Writable接口定义的两个方法。下图给出了庞大的org.apache.hadoop.io中对象的关系。
图分析：
主要涉及各类型结构（例如IntWritable、SequenceFile[复杂结构]）的序列化。红色ObjectWritable指的结构对象的序列化，其反序列化得对象获得是工厂模式通过类名创建的。GenericWritable是一种特殊的结构组合（参见http://coderplay.iteye.com/blog/259880）。
一个类实现了Camparable接口则表明这个类的对象之间是可以相互比较的，这个类对象组成的集合就可以直接使用sort方法排序。
Comparator可以看成一种算法的实现，将算法和数据分离，Comparator也可以在下面两种环境下使用：
1、类的设计师没有考虑到比较问题而没有实现Comparable，可以通过Comparator来实现排序而不必改变对象本身
2、可以使用多种排序标准，比如升序、降序等
